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como saber si te roban el WIFI 4 nuevas aplicaciones

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Una red Wifi se ha convertido en un conjunto de dispositivos conectados y compartiendo información, principalmente en Internet. Teléfonos, tablets, televisores, enchufes y bombillas conectadas, electrodomésticos, robots aspiradores y muchos más.

Es difícil saber cuántos dispositivos tiene conectados a la red Wifi en uso.

Gracias a las apps de analizadores de red se puede saber qué dispositivos tiene conectados a su red Wifi, organizarlos mejor e incluso identificar a los ladrones del Wifi.

Se pueden usar desde un teléfono inteligente y escanear en segundos.

Aplicaciones para comprobar si le están robando el Wifi

Si se quiere conocer mejor la red Wifi sin pasar por un router, aquí se presentan 4 aplicaciones móviles que se pueden instalar en iPhone y Android.

Con estas apps, los dispositivos conectados aparecerán en la lista para que puedan ser administrados mejor y bloquear los que no se quieran en la red.

Network Analyzer

Esta app tiene una gran combinación de herramientas para el análisis de red, disponible en iPhone y Android útil para cualquier dispositivo conectada a la red Wifi. Análisis de velocidad, escaneo de puertos y más.

Según lo que uno tenga, esta aplicación permite ver los dispositivos conectados a la red Wifi local. Específicamente, se puede apreciar una lista de direcciones IP locales, nombres de dispositivos y/o fabricantes, direcciones MAC y otra información de interés.

Network Analyzer también puede ser útil para analizar todas las redes Wifi cercanas para saber cuál es la más óptima, detectar incompatibilidades y/o saber si la conexión es segura.

WiFiman

Aunque su función estrella es analizar la velocidad y el ping de su conexión WifiWiFiman es una aplicación móvil que permite saber más sobre su red inalámbrica.

Mostrará una lista de dispositivos conectados a la misma red Wifi a la que se conectó un teléfono iPhone o Android.

Además de la velocidad, el usuario obtendrá información completa sobre su red Wifi: nivel de seguridad, canal y distancia, clientes conectados a la red.

Al mismo tiempo, en el apartado de dispositivos conectados los verá ordenados y categorizados. Además, se tendrá una hoja de datos de cada uno que incluye datos útiles como la dirección IP o MAC.

WiFiman también se usa para crear un mapa de señal para que se puedan encontrar los mejores canales para obtener todas las señales Wifi disponibles.

Fing

Es un escáner de red veterano que ha mejorado mucho a lo largo de los años. Primero, ayudará al usuario a escanear dispositivos conectados a la misma red Wifi del teléfono inteligente. Funciona con iPhone Android, pero también con Windows y macOS.

Se pueden apreciar los dispositivos descubiertos, el IP local y, en algunos casos, el modelo y/o fabricante del dispositivo y el MAC.

Al importar el archivo de cada dispositivo, se verá más información relacionada con cada dispositivo y así se podrá notar la diferencia entre el dispositivo conectado y un dispositivo desconocido.

Es importante verificar la latencia y la velocidad de Internet de su red Wifi. Realice análisis de NetBIOSUPnPSNMP, Bonjour y otras conexiones y estándares. Además, se puede escanear puertos, encontrar DNS, entre otros.

WeeNet

Exclusivamente para AndroidWeeNet analiza la red Wifi de diferentes formas. Admite NetBiosUPnPBonjourPingTraceRoute, WHOIS y DNS, entre otros.

Esta aplicación puede analizar la propia red, buscar redes Wifi cercanas y/o mostrar una lista de dispositivos conectados a la misma red Wifi a la que está conectado un teléfono.

Así verá el nombre de red, dirección IP y otros datos de interés si se visita su ficha técnica. Los usuarios de WeeNet encontrarán el mejor lugar para poner su red Wifi, pues detectará todos los dispositivos conectados y finalmente, encontrará intrusos y ladrones de Wifi para bloquearlos del router.

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Juicio histórico a Meta: el director de Instagram testifica por la adicción de menores a sus redes sociales

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El jefe de Instagram, Adam Mosseri, comparece como testigo clave en un juicio histórico en Estados Unidos que evalúa si Meta Platforms diseñó deliberadamente Instagram y Facebook para fomentar la adicción en usuarios menores de edad, relegando sus protocolos de seguridad.

La demanda, encabezada por 29 estados del país —entre los que destacan California, Colorado, Kentucky y Nueva Jersey—, representa la mayor prueba jurídica hasta la fecha sobre el impacto de las plataformas digitales en la salud mental juvenil. Los estados demandantes sostienen que la compañía ocultó deliberadamente los riesgos asociados a sus algoritmos, los cuales vincularon al aumento de cuadros de ansiedad, depresión e ideación suicida entre adolescentes. Asimismo, la querella acusa a Meta de violar leyes federales de privacidad al recopilar y explotar comercialmente datos personales de niños menores de 13 años sin el consentimiento parental exigido.

La citación de Mosseri, confirmada por la oficina del fiscal general de California, Rob Bonta, se suma a declaraciones recientes de antiguos ingenieros y empleados de la firma, quienes testificaron que las herramientas de protección infantil de la empresa estaban «diseñadas para fallar» bajo la supervisión directa de la alta dirección.

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La inteligencia artificial reduce la complejidad lingüística y homogeneiza la escritura en internet

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Un estudio de la Universidad del Sur de California publicado en Nature Human Behaviour revela que la complejidad lingüística de los textos escritos en internet ha caído entre un 21% y un 50% desde la irrupción de ChatGPT en 2022. Tras analizar más de 800.000 escritos en plataformas como Reddit, portales de noticias y repositorios científicos, los investigadores concluyeron que los modelos de lenguaje grandes (LLM) atenúan las marcas de identidad individual y cultural en la escritura.

Aunque herramientas como GPT-3.5, Llama 3 o Gemini Pro mantienen el significado original de los textos en un 87% de los casos al reescribirlos o corregirlos, eliminan matices clave:

  • Pérdida de identidad: Los marcadores personales caen un 6% de media. Se reduce drásticamente el uso de pronombres personales (yo, nosotros), muletillas coloquiales y la expresión emocional única.
  • Sesgos hacia un perfil dominante: El lenguaje reescrito tiende a alinearse con patrones de hombres mayores y políticamente liberales, lo que visibiliza un sesgo constante en los modelos generativos.
  • Impacto forense y sociolingüístico: La homogeneización dificulta el análisis de autoría en la lingüística forense y complica el uso de patrones léxicos para estudios psicológicos o diagnósticos de salud mental.

Además, el uso de herramientas diseñadas para «humanizar» textos generados por IA no resuelve el problema. Un análisis del Laboratorio SQ–Lingüistas Forenses señala que estas aplicaciones introducen errores gramaticales e irregularidades aleatorias para esquivar detectores automáticos, perjudicando la naturalidad del texto sin devolverle la auténtica escritura humana.

Especialistas destacan que esta colaboración entre humano y máquina responde al deseo de evitar errores en la comunicación pública. No obstante, advierten de un riesgo claro: la progresiva pérdida de riqueza y diversidad en el lenguaje digital.

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Meta rechaza acusaciones de fomentar la adicción en menores

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Los abogados del gigante tecnológico Meta rechazaron formalmente ante un tribunal federal de California las acusaciones presentadas por una coalición de 29 estados. Los demandantes sostienen que la compañía diseñó sus algoritmos y funciones de forma deliberada para generar adicción en niños y adolescentes, afectando gravemente su salud mental.  

Durante la jornada inaugural del juicio en Oakland, calificado por analistas como un proceso histórico para la industria, la fiscalía acusó a la firma dirigida por Mark Zuckerberg de lucrarse a costa del bienestar de los jóvenes. Además, los fiscales exigen que la empresa cese sus declaraciones engañosas y asuma responsabilidades directas.

Puntos clave del proceso judicial

  • Estrategias bajo la lupa: La querella, encabezada por estados como California, Arizona y Colorado, denuncia que características como el desplazamiento infinito (infinite scroll), las alertas ininterrumpidas y los filtros de apariencia fueron creados para maximizar la permanencia de los jóvenes en las aplicaciones.  
  • Alertas internas ignoradas: Los demandantes aseguran que investigaciones internas de la propia empresa ya habían identificado el impacto negativo de Instagram en la autoestima y salud mental de los menores, pero la directiva decidió minimizar o ignorar estos hallazgos.
  • Violación de la privacidad infantil: La demanda señala posibles infracciones a la Ley de Protección de la Privacidad Infantil en Línea (COPPA), al haber recopilado datos personales de menores de 13 años sin el consentimiento expreso de sus padres.
  • La postura de la defensa: Los representantes legales de Meta argumentaron que la compañía ha desarrollado constantemente herramientas de supervisión parental, límites de tiempo de uso y restricciones de contenido, asegurando que sus plataformas no buscan provocar un uso compulsivo, sino ofrecer espacios de conexión seguros.

Impacto para el sector tecnológico

Este litigio sienta un precedente clave para otras gigantes del sector, como Google, ByteDance (TikTok) y Snap, que también enfrentan denuncias similares en los tribunales estadounidenses. De fallar a favor de los estados, el tribunal podría imponer multas millonarias y forzar cambios en el diseño de los algoritmos de recomendación.  

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