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como saber si te roban el WIFI 4 nuevas aplicaciones

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Una red Wifi se ha convertido en un conjunto de dispositivos conectados y compartiendo información, principalmente en Internet. Teléfonos, tablets, televisores, enchufes y bombillas conectadas, electrodomésticos, robots aspiradores y muchos más.

Es difícil saber cuántos dispositivos tiene conectados a la red Wifi en uso.

Gracias a las apps de analizadores de red se puede saber qué dispositivos tiene conectados a su red Wifi, organizarlos mejor e incluso identificar a los ladrones del Wifi.

Se pueden usar desde un teléfono inteligente y escanear en segundos.

Aplicaciones para comprobar si le están robando el Wifi

Si se quiere conocer mejor la red Wifi sin pasar por un router, aquí se presentan 4 aplicaciones móviles que se pueden instalar en iPhone y Android.

Con estas apps, los dispositivos conectados aparecerán en la lista para que puedan ser administrados mejor y bloquear los que no se quieran en la red.

Network Analyzer

Esta app tiene una gran combinación de herramientas para el análisis de red, disponible en iPhone y Android útil para cualquier dispositivo conectada a la red Wifi. Análisis de velocidad, escaneo de puertos y más.

Según lo que uno tenga, esta aplicación permite ver los dispositivos conectados a la red Wifi local. Específicamente, se puede apreciar una lista de direcciones IP locales, nombres de dispositivos y/o fabricantes, direcciones MAC y otra información de interés.

Network Analyzer también puede ser útil para analizar todas las redes Wifi cercanas para saber cuál es la más óptima, detectar incompatibilidades y/o saber si la conexión es segura.

WiFiman

Aunque su función estrella es analizar la velocidad y el ping de su conexión WifiWiFiman es una aplicación móvil que permite saber más sobre su red inalámbrica.

Mostrará una lista de dispositivos conectados a la misma red Wifi a la que se conectó un teléfono iPhone o Android.

Además de la velocidad, el usuario obtendrá información completa sobre su red Wifi: nivel de seguridad, canal y distancia, clientes conectados a la red.

Al mismo tiempo, en el apartado de dispositivos conectados los verá ordenados y categorizados. Además, se tendrá una hoja de datos de cada uno que incluye datos útiles como la dirección IP o MAC.

WiFiman también se usa para crear un mapa de señal para que se puedan encontrar los mejores canales para obtener todas las señales Wifi disponibles.

Fing

Es un escáner de red veterano que ha mejorado mucho a lo largo de los años. Primero, ayudará al usuario a escanear dispositivos conectados a la misma red Wifi del teléfono inteligente. Funciona con iPhone Android, pero también con Windows y macOS.

Se pueden apreciar los dispositivos descubiertos, el IP local y, en algunos casos, el modelo y/o fabricante del dispositivo y el MAC.

Al importar el archivo de cada dispositivo, se verá más información relacionada con cada dispositivo y así se podrá notar la diferencia entre el dispositivo conectado y un dispositivo desconocido.

Es importante verificar la latencia y la velocidad de Internet de su red Wifi. Realice análisis de NetBIOSUPnPSNMP, Bonjour y otras conexiones y estándares. Además, se puede escanear puertos, encontrar DNS, entre otros.

WeeNet

Exclusivamente para AndroidWeeNet analiza la red Wifi de diferentes formas. Admite NetBiosUPnPBonjourPingTraceRoute, WHOIS y DNS, entre otros.

Esta aplicación puede analizar la propia red, buscar redes Wifi cercanas y/o mostrar una lista de dispositivos conectados a la misma red Wifi a la que está conectado un teléfono.

Así verá el nombre de red, dirección IP y otros datos de interés si se visita su ficha técnica. Los usuarios de WeeNet encontrarán el mejor lugar para poner su red Wifi, pues detectará todos los dispositivos conectados y finalmente, encontrará intrusos y ladrones de Wifi para bloquearlos del router.

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YouTube transformará el sistema para contabilizar las reproducciones en sus videos

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La plataforma de video YouTube anunció un cambio sustancial en la metodología empleada para registrar y contabilizar las visualizaciones dentro de sus métricas públicas. La actualización busca optimizar la precisión de los datos estadísticos que se despliegan en los contadores de los canales, respondiendo a la evolución en los patrones de consumo de contenido digital por parte de la audiencia global.

Hasta la implementación de esta medida, el sistema de la plataforma requería un tiempo mínimo continuo de reproducción para considerar una visita como válida dentro del acumulado público. Con la reestructuración de sus algoritmos de medición, la compañía tecnológica ajustará los parámetros para distinguir con mayor efectividad entre el consumo legítimo de los usuarios y las reproducciones automatizadas, accidentales o generadas de forma artificial mediante programas informáticos (bots).

La modificación en el mecanismo de conteo impactará directamente el panel de control de los creadores de contenido, así como la información visible para los usuarios finales. De acuerdo con la empresa propiedad de Alphabet, este reajuste permitirá ofrecer métricas más transparentes en tiempo real, evitando fluctuaciones drásticas o congelamientos temporales en los contadores durante los primeros minutos u horas tras el lanzamiento de un video popular.

Este ajuste técnico resulta de vital importancia para el ecosistema comercial de la plataforma, dado que el número total de visualizaciones sirve como parámetro de referencia para las marcas anunciantes, los acuerdos publicitarios y la monetización de los canales. Con criterios de medición más estrictos, se busca garantizar que la inversión publicitaria corresponda a interacciones reales y orgánicas por parte de espectadores auténticos.

Finalmente, YouTube aseguró que la actualización se desplegará de forma gradual en todas las regiones y dispositivos compatibles, incluyendo computadoras de escritorio, aplicaciones móviles y pantallas conectadas a internet. La empresa recomendó a la comunidad de creadores consultar la documentación oficial en YouTube Studio para conocer a fondo el impacto analítico de estas nuevas métricas en el rendimiento general de sus videos.

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Francia da libre acceso a redes a menores

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El Consejo Constitucional de Francia, máximo garante de la Carta Magna en el país, censuró este viernes el artículo fundamental de la ley que prohíbe el acceso a las redes sociales a menores de 15 años. La decisión asesta un duro golpe a uno de los proyectos legislativos clave del cierre de mandato del presidente Emmanuel Macron.  

En su fallo, la institución dictaminó que la restricción constituye una transgresión desproporcionada de la libertad de expresión. Asimismo, argumentó que la medida afecta por igual a plataformas de bajo riesgo para los menores y no toma en consideración aspectos como el nivel de madurez o el consentimiento parental.  

A pesar del revés judicial, el mandatario francés insistió en la necesidad de proteger a la infancia en el entorno digital. Por ello, solicitó de inmediato al primer ministro la reelaboración de un marco normativo jurídicamente sólido que subsane estas inconsistencias constitucionales.  

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Destruir libros para crear algoritmos: el secreto del escabroso «Proyecto Panamá» de las IA

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Las grandes compañías tecnológicas recurren a la compra masiva y el escaneo destructivo de obras descatalogadas y raras para alimentar sus grandes modelos de lenguaje (LLM).

Una investigación periodística reveló la existencia del «Proyecto Panamá», un plan desarrollado por empresas de inteligencia artificial para escanear y digitalizar masivamente la producción escrita humana. Este procedimiento, de carácter destructivo, consiste en cortar el lomo de los libros e introducir las páginas sueltas en escáneres industriales de alta velocidad a un costo menor y en menor tiempo.

El patrón que encendió las alarmas

Libreros de viejo y anticuarios en España, Alemania, Países Bajos, Australia y Nueva Zelanda comenzaron a detectar órdenes de compra atípicas de obras en lenguas locales o sobre temas muy específicos. Tras abonar cuantiosos gastos de envío internacional sin reparar en costos, las empresas intermediarias destinaban los ejemplares a la digitalización industrial.

El fenómeno cobró relevancia tras revelarse un documento judicial en el marco de demandas colectivas presentadas por autores contra firmas como Anthropic por el uso no autorizado de sus obras.

Riesgos para la memoria cultural y el lenguaje

Expertos y comerciantes del sector advierten que este método genera graves inconvenientes:

  • Pérdida de patrimonio: Existe el riesgo de destruir ejemplares únicos o de tiradas limitadas que no cuentan con ISBN o registros digitales previos.
  • Falta de contexto: El proceso elimina metadatos valiosos (anotaciones, encuadernaciones artesanales, procedencia) esenciales para la investigación histórica.
  • Degradación del contenido (datos sintéticos): Ante el agotamiento del material humano, entrenar a los modelos con textos generados por otras IA corre el riesgo de simplificar o viciar el lenguaje.

Como alternativa, especialistas proponen que sean las propias bibliotecas y libreros quienes digitalicen y licencien el patrimonio bibliográfico, garantizando tanto el entrenamiento de los algoritmos como la preservación física de los libros.

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