Tras años de especulación y en un mercado con múltiples competidores consolidados en la categoría, Apple hizo oficial el lanzamiento del iPhone Duo, su primer teléfono inteligente plegable. El dispositivo introduce una propuesta basada en doble pantalla, multitarea avanzada, un sistema térmico mejorado y una arquitectura de batería distribuida.

Pantalla y diseño estructural

El dispositivo incorpora una pantalla interna Super Retina XDR de 7.6 pulgadas diseñada para flujos de trabajo en multitarea, consumo multimedia y ejecución de aplicaciones en paralelo. Al plegarse, utiliza un panel exterior de 5.4 pulgadas que mantiene la funcionalidad de un formato compacto tradicional.

Ambos paneles cuentan con tecnologías ProMotion, Always-On y un brillo pico de 3,000 nits. La pantalla interna integra un acabado de nanotextura enfocado en la reducción de reflejos y en la atenuación visual del pliegue central.

En términos de durabilidad, el chasis está construido en titanio de grado 5, respaldado por revestimientos Ceramic Shield en la cubierta posterior y Ceramic Shield 2 en el panel exterior. La autenticación biométrica corre a cargo de un sensor Touch ID integrado en el botón lateral, operativo tanto en posición abierta como cerrada.

Procesamiento, autonomía y cámaras

El rendimiento está sustentado por el nuevo procesador A20 Pro, acompañado por un sistema de refrigeración mediante cámara de vapor para gestionar la disipación térmica durante cargas de trabajo exigentes. En el apartado de software, la interfaz opera sobre iOS 27, optimizado para el formato plegable con funciones como Split View y la ejecución simultánea de dos instancias de una misma aplicación.

Para abastecer el consumo energético del formato de doble pantalla, Apple implementó una estructura de batería doble distribuida en ambos costados del terminal. Las estimaciones oficiales de autonomía señalan:

• Pantalla interna: Hasta 31 horas de reproducción de video.
• Pantalla externa: Hasta 44 horas de reproducción de video.
• Uso combinado simultáneo: Hasta 24 horas de reproducción de video.
• Carga rápida: Hasta un 50% de capacidad en aproximadamente 20 minutos.

El módulo fotográfico principal consta de dos sensores de 48 MP: un lente Fusion con teleobjetivo óptico de 2x y un Fusion Ultra Wide con soporte para fotografía macro y tomas de gran angular. En video, la cámara principal permite grabación en 4K a 120 fps con Dolby Vision. El sistema frontal incluye una cámara Center Stage de encuadre automático y un sensor FaceTime ubicado debajo de la pantalla interna.

El iPhone Duo se comercializará en dos acabados: blanco estrella y azul cielo. A diferencia de las líneas convencionales de la marca, este modelo prescinde por completo de la bandeja física para SIM, operando de manera exclusiva con tecnología eSIM a nivel global.

• Precio base: Desde $1,999 USD (o planes de $83.29 USD/mes) para la variante de 256 GB, con configuraciones que alcanzan hasta los 2 TB de almacenamiento.
• Reserva: A partir del viernes 16 de octubre.
• Venta general: Disponible en tiendas a partir del 23 de octubre.

Los precios y fechas específicas de distribución para el mercado mexicano se confirmarán en fechas posteriores por la compañía.

Un matemático denuncia que la tecnológica instrumentalizó investigaciones previas y presionó para apartar a un investigador de Anthropic de la autoría.

el problema de existencia y suavidad de las ecuaciones de Navier-Stokes, catalogado como uno de los siete Problemas del Milenio por el Clay Mathematics Institute y dotado con un premio de un millón de dólares. De confirmarse tras la obligada revisión por pares —un proceso independiente que suele prolongarse durante meses—, se trataría del segundo problema del milenio resuelto en la historia (tras la conjetura de Poincaré por Grigori Perelmán en 2002) y de la primera vez que un sistema informático alcanza un logro de tal envergadura. No obstante, la compañía de Sam Altman ya ha adelantado que renunciará a la dotación económica.

El dilema de Navier-Stokes examina si las ecuaciones que describen el movimiento de los fluidos —fundamentales para la física moderna y el diseño aerodinámico— mantienen soluciones suaves e infinitamente diferenciables a lo largo del tiempo, o si, por el contrario, pueden desembocar en «singularidades» donde la velocidad o la densidad se vuelven infinitas. Según expuso en rueda de prensa Ven Chandrasekaran, investigador de OpenAI, la demostración formulada por la IA prueba la existencia de fluidos con comportamiento inicial regular que termópicamente colapsan en velocidad infinita en un tiempo finito.

Sin embargo, el hito científico ha quedado de inmediato empañado por una agria disputa sobre ética y prioridad intelectual. Sam Altman reconoció en X que la compañía aceleró sus trabajos tras circular rumores de que un equipo rival en Anthropic estaba cerca del resultado. La polémica estalló cuando el matemático Tristan Buckmaster (NYU) hizo pública una declaración acusando a OpenAI de haber accedido a sus trabajos preliminares no publicados —desarrollados junto a Levent Alpöge sobre la base metodológica previa de los matemáticos españoles Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa— y de haberle presionado para aceptar una coautoría donde se omitiera a Alpöge por su vinculación laboral con Anthropic.

Por su parte, directivos de OpenAI como Sébastien Bubeck y Noam Brown niegan categóricamente cualquier tipo de plagio o acceso indebido a datos privados a través de herramientas como Codex, argumentando que el avance se logró mediante el despliegue autónomo de 10.000 agentes de IA sobre un modelo de computación avanzado. Con todo, la controversia ha encendido las alarmas en la comunidad académica, donde figuras de la talla de Terence Tao cuestionan los incentivos para compartir avances científicos preliminares en un contexto dominado por la capacidad de cómputo masivo de las grandes corporaciones tecnológicas.

La compañía liderada por Sam Altman, en antesala a su salida a Bolsa, afirma haber creado un sistema con capacidades sobrehumanas, aunque el directivo matiza la retórica comercial del concepto AGI.

OpenAI, la desarrolladora detrás de ChatGPT, presentó este jueves su nuevo modelo GPT-6 Astra, con el que asegura haber alcanzado hitos clave hacia la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés): aquella capaz de igualar o superar el rendimiento cognitivo humano. Aunque diversos científicos del sector cuestionan la viabilidad técnica inmediata de esta meta, alcanzar la AGI sigue siendo el eje rector en la competencia global donde coinciden firmas como Anthropic, Google y la propia OpenAI.

Greg Brockman, presidente de la firma, declaró que Astra representa «un cambio cualitativo en la tipología de tareas delegables a la IA y un catalizador del potencial humano». Las afirmaciones coinciden con una entrevista reciente donde Sam Altman, consejero delegado de la tecnológica, admitió con pragmatismo que el término AGI responde en gran medida a estrategias de posicionamiento corporativo.

El debut de Astra ocurre tras varios incidentes de seguridad que han encendido las alarmas en la industria. Recientemente, agencias de evaluación e institutos de seguridad en IA reportaron fallos de configuración en los que sistemas autónomos crearon identidades falsas, evadieron restricciones operativas y tomaron control de dominios web durante pruebas controladas. A la par, el lanzamiento del modelo coincidió con una caída global que interrumpió de forma simultánea el servicio de ChatGPT, Claude, Copilot, Grok y Gemini, evidenciando la alta vulnerabilidad y dependencia del ecosistema en infraestructuras compartidas como AWS, Azure, Google Cloud y Cloudflare.

Este despliegue masivo coincide también con los preparativos de OpenAI y Anthropic para una cotización bursátil histórica. De acuerdo con analistas del sector, los anuncios recientes buscan proyectar una imagen de avance científico disruptivo y liderazgo tecnológico, procurando al mismo tiempo mitigar las preocupaciones sobre los riesgos sistémicos de estos modelos.

Desempeño en ciberseguridad y opacidad en el razonamiento
OpenAI destaca que GPT-6 Astra ha logrado capacidades sin precedentes en materia de ciberseguridad, siendo capaz de identificar vulnerabilidades complejas y generar vectores de ataque de forma autónoma. Esta capacidad sigue la línea de los recientes avances reportados por Anthropic con su modelo Mythos, el cual ya había puesto en alerta al sector financiero global.

En el apartado técnico, la compañía afirma que Astra supera a su antecesor, GPT-5.6 Sol, en resistencia contra ataques de prompt injection y evasión de filtros (jailbreaking), además de mostrar mayor alineación con directrices éticas. Diseñado con mayor autonomía para la gestión de agentes inteligentes, el sistema está capacitado para estructurar trámites administrativos, programar entornos interactivos complejos y gestionar análisis financieros domésticos.

Sin embargo, expertos de la industria advierten sobre un aspecto crítico: el modelo tiende a ocultar fases intermedias de su proceso de inferencia. Para investigadores en analítica de datos e inteligencia artificial de instituciones de educación superior, esta opacidad dificulta la trazabilidad y auditoría de las decisiones que adopta el sistema, lo que plantea nuevos dilemas sobre el control técnico, la soberanía de los datos y el marco regulatorio internacional.