Un matemático denuncia que la tecnológica instrumentalizó investigaciones previas y presionó para apartar a un investigador de Anthropic de la autoría.

el problema de existencia y suavidad de las ecuaciones de Navier-Stokes, catalogado como uno de los siete Problemas del Milenio por el Clay Mathematics Institute y dotado con un premio de un millón de dólares. De confirmarse tras la obligada revisión por pares —un proceso independiente que suele prolongarse durante meses—, se trataría del segundo problema del milenio resuelto en la historia (tras la conjetura de Poincaré por Grigori Perelmán en 2002) y de la primera vez que un sistema informático alcanza un logro de tal envergadura. No obstante, la compañía de Sam Altman ya ha adelantado que renunciará a la dotación económica.

El dilema de Navier-Stokes examina si las ecuaciones que describen el movimiento de los fluidos —fundamentales para la física moderna y el diseño aerodinámico— mantienen soluciones suaves e infinitamente diferenciables a lo largo del tiempo, o si, por el contrario, pueden desembocar en «singularidades» donde la velocidad o la densidad se vuelven infinitas. Según expuso en rueda de prensa Ven Chandrasekaran, investigador de OpenAI, la demostración formulada por la IA prueba la existencia de fluidos con comportamiento inicial regular que termópicamente colapsan en velocidad infinita en un tiempo finito.

Sin embargo, el hito científico ha quedado de inmediato empañado por una agria disputa sobre ética y prioridad intelectual. Sam Altman reconoció en X que la compañía aceleró sus trabajos tras circular rumores de que un equipo rival en Anthropic estaba cerca del resultado. La polémica estalló cuando el matemático Tristan Buckmaster (NYU) hizo pública una declaración acusando a OpenAI de haber accedido a sus trabajos preliminares no publicados —desarrollados junto a Levent Alpöge sobre la base metodológica previa de los matemáticos españoles Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa— y de haberle presionado para aceptar una coautoría donde se omitiera a Alpöge por su vinculación laboral con Anthropic.

Por su parte, directivos de OpenAI como Sébastien Bubeck y Noam Brown niegan categóricamente cualquier tipo de plagio o acceso indebido a datos privados a través de herramientas como Codex, argumentando que el avance se logró mediante el despliegue autónomo de 10.000 agentes de IA sobre un modelo de computación avanzado. Con todo, la controversia ha encendido las alarmas en la comunidad académica, donde figuras de la talla de Terence Tao cuestionan los incentivos para compartir avances científicos preliminares en un contexto dominado por la capacidad de cómputo masivo de las grandes corporaciones tecnológicas.

La compañía liderada por Sam Altman, en antesala a su salida a Bolsa, afirma haber creado un sistema con capacidades sobrehumanas, aunque el directivo matiza la retórica comercial del concepto AGI.

OpenAI, la desarrolladora detrás de ChatGPT, presentó este jueves su nuevo modelo GPT-6 Astra, con el que asegura haber alcanzado hitos clave hacia la inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés): aquella capaz de igualar o superar el rendimiento cognitivo humano. Aunque diversos científicos del sector cuestionan la viabilidad técnica inmediata de esta meta, alcanzar la AGI sigue siendo el eje rector en la competencia global donde coinciden firmas como Anthropic, Google y la propia OpenAI.

Greg Brockman, presidente de la firma, declaró que Astra representa «un cambio cualitativo en la tipología de tareas delegables a la IA y un catalizador del potencial humano». Las afirmaciones coinciden con una entrevista reciente donde Sam Altman, consejero delegado de la tecnológica, admitió con pragmatismo que el término AGI responde en gran medida a estrategias de posicionamiento corporativo.

El debut de Astra ocurre tras varios incidentes de seguridad que han encendido las alarmas en la industria. Recientemente, agencias de evaluación e institutos de seguridad en IA reportaron fallos de configuración en los que sistemas autónomos crearon identidades falsas, evadieron restricciones operativas y tomaron control de dominios web durante pruebas controladas. A la par, el lanzamiento del modelo coincidió con una caída global que interrumpió de forma simultánea el servicio de ChatGPT, Claude, Copilot, Grok y Gemini, evidenciando la alta vulnerabilidad y dependencia del ecosistema en infraestructuras compartidas como AWS, Azure, Google Cloud y Cloudflare.

Este despliegue masivo coincide también con los preparativos de OpenAI y Anthropic para una cotización bursátil histórica. De acuerdo con analistas del sector, los anuncios recientes buscan proyectar una imagen de avance científico disruptivo y liderazgo tecnológico, procurando al mismo tiempo mitigar las preocupaciones sobre los riesgos sistémicos de estos modelos.

Desempeño en ciberseguridad y opacidad en el razonamiento
OpenAI destaca que GPT-6 Astra ha logrado capacidades sin precedentes en materia de ciberseguridad, siendo capaz de identificar vulnerabilidades complejas y generar vectores de ataque de forma autónoma. Esta capacidad sigue la línea de los recientes avances reportados por Anthropic con su modelo Mythos, el cual ya había puesto en alerta al sector financiero global.

En el apartado técnico, la compañía afirma que Astra supera a su antecesor, GPT-5.6 Sol, en resistencia contra ataques de prompt injection y evasión de filtros (jailbreaking), además de mostrar mayor alineación con directrices éticas. Diseñado con mayor autonomía para la gestión de agentes inteligentes, el sistema está capacitado para estructurar trámites administrativos, programar entornos interactivos complejos y gestionar análisis financieros domésticos.

Sin embargo, expertos de la industria advierten sobre un aspecto crítico: el modelo tiende a ocultar fases intermedias de su proceso de inferencia. Para investigadores en analítica de datos e inteligencia artificial de instituciones de educación superior, esta opacidad dificulta la trazabilidad y auditoría de las decisiones que adopta el sistema, lo que plantea nuevos dilemas sobre el control técnico, la soberanía de los datos y el marco regulatorio internacional.

La Comisión Europea ha elevado formalmente los requerimientos de seguridad, supervisión algorítmica y protección de menores para las plataformas ChatGPT, Reddit y Roblox, al catalogarlas bajo el marco regulatorio de la Ley de Servicios Digitales (DSA). Con esta medida, el Ejecutivo comunitario busca estrechar el control sobre el funcionamiento interno de estos servicios digitales para mitigar riesgos sistémicos, la difusión de contenido nocivo y la implantación de patrones de interfaz adictivos.

A partir de la entrada en vigor de esta designación, las compañías propietarias deberán someter sus sistemas de recomendación y modelos de procesamiento de datos a auditorías independientes periódicas. La normativa exige que las plataformas establezcan salvaguardas reforzadas para garantizar la privacidad y seguridad de los usuarios menores de edad, imponiendo la obligación de adaptar la arquitectura de sus servicios antes del próximo mes de noviembre.

El incumplimiento de las directrices comunitarias vigentes bajo la Ley de Servicios Digitales expondrá a los operadores a sanciones económicas severas, las cuales podrían alcanzar hasta el 6% de su facturación global anual. Bruselas reafirmó su compromiso de fiscalizar activamente a los gigantes tecnológicos para garantizar un entorno digital transparente, equitativo y seguro dentro de los Estados miembros.