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Inteligencia artificial: entre el progreso y la cautela

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iEn los últimos meses se han producido rápidos e inesperados avances en inteligencia artificial (IA). Podemos crear imágenes a voluntad con herramientas como Midjourney o DALL-E o hacer preguntas y conversar con ChatGPT. Y esto plantea también desafíos éticos, sociales y legales inéditos.

Los adelantos técnicos que cambian radicalmente nuestro modo de vida siempre traen incógnitas y confusión. Cuando el tren empezó a sustituir a los caballos, se mezclaban preocupaciones fundadas (como los problemas de respirar humo) con otras que acabaron no siéndolo (como el miedo a que los viajeros se asfixiaran en los túneles). Con tiempo y perspectiva, se fue aclarando el panorama.

Con la IA, aún estamos en la fase de confusión: debemos sopesar sus riesgos y sus beneficios para crear una regulación que, sin frenar el progreso, garantice un uso responsable. Veamos algunos de los puntos más relevantes en este debate.

Una delicada materia prima: los datos
Detrás de herramientas como Midjourney o ChatGPT hay algoritmos que aprenden a realizar tareas a partir de grandes cantidades de datos. Por ejemplo, para que Midjourney pudiera crear imágenes a partir de texto, hizo falta recopilar miles de millones de imágenes con sus descripciones, descargándolas de Internet. De ahí surge un conflicto de propiedad intelectual: ¿es legal usar contenidos protegidos por derechos de autor para enseñar a estos sistemas?

Muchos artistas opinan que no: se están usando sus obras para crear otras obras, lo que pone en peligro su mercado. Por eso han denunciado a los responsables de sistemas de este tipo.

Pero hay un argumento técnico en sentido opuesto: al aprender, estos sistemas no copian ni guardan en memoria las obras. Solo las usan para mejorar su conocimiento de cómo hacer la tarea. Algo no tan distinto de lo que hace un artista humano, que se deja influir e inspirar por el arte que ha visto.

Serán los tribunales de Estados Unidos los que decidirán si esto es un “uso legítimo” de los datos o no. Entretanto, la empresa Adobe trabaja en una alternativa que no usa imágenes con derechos de autor sin consentimiento de los creadores.

Europa, más rigurosa

Otro conflicto, esta vez centrado en Europa, es el de la protección de datos. La legislación de la UE no permite, en general, procesar la información personal de nadie sin su consentimiento. Esto se aplica incluso a datos que son públicos en Internet.

Para aprender a conversar, ChatGPT ha necesitado centenares de miles de millones de palabras obtenidas de la Red. Estos textos pueden incluir menciones a personas, y nadie las ha eliminado ni pedido su consentimiento. El problema es que, en este caso, eso parece imposible dado el enorme volumen de los datos: una “solución Adobe” no es viable.

Por tanto, una interpretación estricta de la normativa europea parece frontalmente incompatible con los sistemas como ChatGPT. De ahí que Italia lo haya prohibido.

Lo malo es que una medida así perjudica gravemente la competitividad de un país. Por ejemplo, este tipo de herramientas multiplican la productividad de los programadores. Si una empresa tecnológica quiere contratar personal, ¿lo hará en un país donde se permitan o donde se prohíban? La pregunta se responde sola.

Así, los legisladores europeos se enfrentan a una situación incómoda: conciliar la protección de datos personales con no perder el tren de la IA frente a países con normas más laxas, como los anglosajones.

¿Cómo la usamos?
Otro aspecto clave de la regulación de la IA es para qué se usa. Hay que recordar que un algoritmo no es de por sí ético o no: es una herramienta que alguien usa para un fin. Por ejemplo, imaginemos un sistema que analice datos de un paciente y sugiera un diagnóstico. Puede ser muy valioso para ayudar a un médico, adoptando este la decisión última según su propio criterio. En cambio, la misma tecnología sería un peligro si toma la decisión final, sustituyendo al facultativo.

La UE es consciente de esto, y está preparando una regulación bajo el principio de “poner a la persona en el centro”: IA, sí, pero siempre bajo supervisión humana.

El problema es cómo llevarlo a cabo. Europa partía con unos años de ventaja preparando certificaciones para un uso responsable de la IA, pero ha retrasado el proceso al irrumpir ChatGPT: ahora hay que contemplar el uso de una herramienta tan versátil que la puede usar cualquiera para multitud de fines, éticos o no.

Mientras tanto, Estados Unidos ha lanzado una consulta pública sobre cómo crear una regulación así. Y China también quiere hacerlo, añadiendo el objetivo de que los sistemas de IA reflejen “los valores del socialismo”.

¿Podría volverse contra nosotros?
Hemos tratado algunos de los retos legales y éticos que plantea la IA en el presente. Pero ¿qué pasará a más largo plazo? Desde un punto de vista técnico, aún no está claro si se podrá seguir avanzando a un paso tan frenético como el de los últimos años. Pero si fuese así, los aspectos regulatorios que hemos visto serían solo el principio.

De ahí la petición de pausar por seis meses el desarrollo de nuevos sistemas, firmada a finales de marzo por cientos de expertos y figuras mediáticas.

En este sentido, un desafío muy comentado es el de la automatización de muchos puestos de trabajo. Pero revisando la historia, la humanidad siempre ha creado tecnologías para aligerar la carga laboral, y hoy no renunciaríamos a ninguna. La clave está en cómo repartir el trabajo y la riqueza: lo ideal sería evitar empleos innecesarios (como denunciaba el antropólogo David Graeber) y desigualdad que impida a parte de la población el acceso a una fuente de ingresos.

Otra preocupación a futuro es qué pasará si llegamos a desarrollar sistemas de IA conscientes. Hace poco, Google despidió a un ingeniero por decir que uno de sus sistemas conversacionales ya lo era. Según el filósofo de la mente David Chalmers, no parece que esto sea así; entre otras cosas, porque sistemas como ChatGPT no tienen memoria ni una personalidad estable.

Pero podría lograrse algún día. Si así fuera, habría que sopesar las implicaciones éticas de causar daño a un ser consciente, enfrentando dilemas parecidos a los que plantea la clonación. También tendríamos que evitar que la IA pudiese volverse contra nosotros, una de las motivaciones de la petición de pausa.

En suma, los últimos avances en IA obligan a un debate amplio sobre cómo regular su uso. Debemos prestar atención a los riesgos, pero sin olvidar que las revoluciones tecnológicas siempre han mejorado nuestra calidad de vida.

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Zhang Yiming, creador de TikTok, se convierte en la persona más rica de Asia tras superar a Gautam Adani

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El ecosistema tecnológico global ha registrado un movimiento histórico en la distribución de la riqueza continental. Zhang Yiming, fundador de la firma ByteDance y creador de la red social TikTok, se ha colocado por primera vez como la persona más rica de Asia, superando al magnate indio Gautam Adani. De acuerdo con el índice de multimillonarios elaborado por la agencia Bloomberg, la fortuna del empresario chino de 43 años alcanzó una cifra estimada en 105 mil 500 millones de dólares.

El ascenso vertiginoso de Zhang refleja una transformación acelerada en la economía mundial, donde las industrias digitales e innovadoras están desplazando a los conglomerados enfocados en sectores tradicionales como la logística, la energía o el comercio minorista. En los últimos siete años, el patrimonio del fundador de ByteDance se multiplicó por ocho, consolidándolo no solo al frente del patrimonio neto en China, sino como el máximo referente económico dentro de todo el territorio asiático.

El motor de este crecimiento financiero ha sido el éxito masivo y sostenido de TikTok a nivel internacional, junto con su contraparte en el mercado chino, Douyin. A este dominio de las plataformas de videos cortos se suma una ambiciosa estrategia corporativa para liderar la carrera de la inteligencia artificial, impulsada mediante herramientas de generación de contenido como el asistente Doubao AI y la plataforma de creación de video Seedance, las cuales han captado un enorme volumen de inversión y usuarios.

Analistas internacionales señalan que el logro de ByteDance adquiere un significado relevante al darse en un contexto de constantes presiones geopolíticas, especialmente por las restricciones regulatorias impuestas por el gobierno de Estados Unidos. Pese a las amenazas de veto e investigaciones sobre la soberanía de los datos de los usuarios, la firma logró estabilizar sus operaciones globales mediante alianzas con inversores locales y una inversión ininterrumpida en investigación y desarrollo tecnológico.

Este relevo al frente de las fortunas de Asia marca una pauta clara hacia el futuro de los mercados financieros internacionales. Medios especializados apuntan a que la integración de la inteligencia artificial, el desarrollo de semiconductores, la robótica y la manufactura avanzada continuarán reconfigurando las cadenas de valor globales, propiciando la aparición de nuevos liderazgos empresariales al margen de las industrias extractivas y de infraestructura convencional.

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Apple presenta el iPhone Duo: características, precio y disponibilidad de su primer plegable

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Tras años de especulación y en un mercado con múltiples competidores consolidados en la categoría, Apple hizo oficial el lanzamiento del iPhone Duo, su primer teléfono inteligente plegable. El dispositivo introduce una propuesta basada en doble pantalla, multitarea avanzada, un sistema térmico mejorado y una arquitectura de batería distribuida.

Pantalla y diseño estructural

El dispositivo incorpora una pantalla interna Super Retina XDR de 7.6 pulgadas diseñada para flujos de trabajo en multitarea, consumo multimedia y ejecución de aplicaciones en paralelo. Al plegarse, utiliza un panel exterior de 5.4 pulgadas que mantiene la funcionalidad de un formato compacto tradicional.

Ambos paneles cuentan con tecnologías ProMotion, Always-On y un brillo pico de 3,000 nits. La pantalla interna integra un acabado de nanotextura enfocado en la reducción de reflejos y en la atenuación visual del pliegue central.

En términos de durabilidad, el chasis está construido en titanio de grado 5, respaldado por revestimientos Ceramic Shield en la cubierta posterior y Ceramic Shield 2 en el panel exterior. La autenticación biométrica corre a cargo de un sensor Touch ID integrado en el botón lateral, operativo tanto en posición abierta como cerrada.

Procesamiento, autonomía y cámaras

El rendimiento está sustentado por el nuevo procesador A20 Pro, acompañado por un sistema de refrigeración mediante cámara de vapor para gestionar la disipación térmica durante cargas de trabajo exigentes. En el apartado de software, la interfaz opera sobre iOS 27, optimizado para el formato plegable con funciones como Split View y la ejecución simultánea de dos instancias de una misma aplicación.

Para abastecer el consumo energético del formato de doble pantalla, Apple implementó una estructura de batería doble distribuida en ambos costados del terminal. Las estimaciones oficiales de autonomía señalan:

  • Pantalla interna: Hasta 31 horas de reproducción de video.
  • Pantalla externa: Hasta 44 horas de reproducción de video.
  • Uso combinado simultáneo: Hasta 24 horas de reproducción de video.
  • Carga rápida: Hasta un 50% de capacidad en aproximadamente 20 minutos.

El módulo fotográfico principal consta de dos sensores de 48 MP: un lente Fusion con teleobjetivo óptico de 2x y un Fusion Ultra Wide con soporte para fotografía macro y tomas de gran angular. En video, la cámara principal permite grabación en 4K a 120 fps con Dolby Vision. El sistema frontal incluye una cámara Center Stage de encuadre automático y un sensor FaceTime ubicado debajo de la pantalla interna.

El iPhone Duo se comercializará en dos acabados: blanco estrella y azul cielo. A diferencia de las líneas convencionales de la marca, este modelo prescinde por completo de la bandeja física para SIM, operando de manera exclusiva con tecnología eSIM a nivel global.

  • Precio base: Desde $1,999 USD (o planes de $83.29 USD/mes) para la variante de 256 GB, con configuraciones que alcanzan hasta los 2 TB de almacenamiento.
  • Reserva: A partir del viernes 16 de octubre.
  • Venta general: Disponible en tiendas a partir del 23 de octubre.

Los precios y fechas específicas de distribución para el mercado mexicano se confirmarán en fechas posteriores por la compañía.

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Acusaciones de plagio empañan el último hito de OpenAI

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Un matemático denuncia que la tecnológica instrumentalizó investigaciones previas y presionó para apartar a un investigador de Anthropic de la autoría.

el problema de existencia y suavidad de las ecuaciones de Navier-Stokes, catalogado como uno de los siete Problemas del Milenio por el Clay Mathematics Institute y dotado con un premio de un millón de dólares. De confirmarse tras la obligada revisión por pares —un proceso independiente que suele prolongarse durante meses—, se trataría del segundo problema del milenio resuelto en la historia (tras la conjetura de Poincaré por Grigori Perelmán en 2002) y de la primera vez que un sistema informático alcanza un logro de tal envergadura. No obstante, la compañía de Sam Altman ya ha adelantado que renunciará a la dotación económica.

El dilema de Navier-Stokes examina si las ecuaciones que describen el movimiento de los fluidos —fundamentales para la física moderna y el diseño aerodinámico— mantienen soluciones suaves e infinitamente diferenciables a lo largo del tiempo, o si, por el contrario, pueden desembocar en «singularidades» donde la velocidad o la densidad se vuelven infinitas. Según expuso en rueda de prensa Ven Chandrasekaran, investigador de OpenAI, la demostración formulada por la IA prueba la existencia de fluidos con comportamiento inicial regular que termópicamente colapsan en velocidad infinita en un tiempo finito.

Sin embargo, el hito científico ha quedado de inmediato empañado por una agria disputa sobre ética y prioridad intelectual. Sam Altman reconoció en X que la compañía aceleró sus trabajos tras circular rumores de que un equipo rival en Anthropic estaba cerca del resultado. La polémica estalló cuando el matemático Tristan Buckmaster (NYU) hizo pública una declaración acusando a OpenAI de haber accedido a sus trabajos preliminares no publicados —desarrollados junto a Levent Alpöge sobre la base metodológica previa de los matemáticos españoles Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa— y de haberle presionado para aceptar una coautoría donde se omitiera a Alpöge por su vinculación laboral con Anthropic.

Por su parte, directivos de OpenAI como Sébastien Bubeck y Noam Brown niegan categóricamente cualquier tipo de plagio o acceso indebido a datos privados a través de herramientas como Codex, argumentando que el avance se logró mediante el despliegue autónomo de 10.000 agentes de IA sobre un modelo de computación avanzado. Con todo, la controversia ha encendido las alarmas en la comunidad académica, donde figuras de la talla de Terence Tao cuestionan los incentivos para compartir avances científicos preliminares en un contexto dominado por la capacidad de cómputo masivo de las grandes corporaciones tecnológicas.

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