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Aprender, sentir y pensar en tiempos digitales: el reto de la Generación Z

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La Generación Z atraviesa una transformación decisiva marcada por la expansión de la inteligencia artificial (IA), las aulas digitales y la creciente influencia de las redes sociales. En este nuevo entorno, la tecnología no solo modifica la manera en que los jóvenes aprenden y se comunican, sino también su percepción de la información, la salud mental y el conocimiento mismo.

El uso cotidiano de herramientas de IA se ha vuelto parte fundamental en la educación y en la vida diaria. Cada vez más estudiantes recurren a plataformas automatizadas para realizar tareas, resolver dudas o generar contenidos, lo que plantea preguntas sobre el verdadero sentido del aprendizaje y sobre cómo se define el mérito académico en una era dominada por algoritmos. La educación ya no se limita a los métodos tradicionales: ahora se aprende, se evalúa y se convive dentro de un entorno tecnológico que establece nuevas reglas.
Este cambio también alcanza el ámbito informativo. Los muestran una clara preferencia por informarse a través de redes sociales, donde los algoritmos determinan qué contenidos los jóvenes se vuelven visibles. En ese proceso, la línea entre información, opinión y entretenimiento se ha vuelto casi imperceptible. El periodismo profesional enfrenta el desafío de competir con influencers, videos breves y publicaciones diseñadas para atraer la atención inmediata, mientras la verificación y la ética pierden espacio frente a la inmediata del mercado digital.

La consecuencia es una pérdida gradual de confianza en la información y una transformación profunda del papel del periodismo como herramienta de conocimiento y participación social. La noticia deja de ser un bien público para convertirse en un producto moldeado por la lógica de las plataformas.

En el terreno emocional y cognitivo, los efectos del uso intensivo de la tecnología también son evidentes. Muchos jóvenes reconocen pasar demasiado tiempo frente a las pantallas y perciben un impacto negativo en su bienestar. La dependencia de la inteligencia artificial puede debilitar la capacidad de concentración, reducir el pensamiento crítico y limitar la curiosidad por aprender de manera autónoma. La disminución de la escritura manual, reemplazada por teclados y pantallas, contribuye a esa pérdida de profundidad en los procesos de aprendizaje.

Los cambios provocados por la pandemia refuerzan este escenario: la educación remota consolidó hábitos digitales, acortó los periodos de atención y favoreció un modelo de aprendizaje más fragmentado. Las generaciones más jóvenes crecieron rodeadas de asistentes virtuales, aplicaciones inteligentes y herramientas automáticas que hoy forman parte natural de su entorno.

Pese a los riesgos, la tecnología también ofrece oportunidades de creatividad, expresión y conexión. Las plataformas digitales pueden servir como espacios para compartir ideas, aprender de manera colaborativa y desarrollar proyectos con impacto social, siempre que exista una comprensión crítica de su uso y de sus límites.

La Generación Z, formada en un mundo donde el algoritmo define gran parte de la experiencia cotidiana, no solo utiliza la tecnología: la asume como parte esencial de su identidad. Comprender cómo interactúa con ella es entender el rumbo que tomará la sociedad en los próximos años.

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Tim Cook dejara la dirección de Apple

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Apple anunció que su director ejecutivo, Tim Cook, dejará el cargo en septiembre de este año, en un movimiento que marca el relevo en la cúpula de una de las empresas más influyentes del mundo. Su lugar será ocupado por John Ternus, actual vicepresidente senior de Ingeniería de Hardware. 

Transición confirmada por Apple
De acuerdo con un comunicado de la compañía, Cook pasará a desempeñarse como presidente ejecutivo del consejo de administración (Executive Chairman), desde donde continuará vinculado a la estrategia de largo plazo.

Su enfoque estará en áreas como sostenibilidad y relaciones institucionales, manteniendo presencia en la toma de decisiones clave.

John Ternus, sucesor interno y figura clave

La designación de Ternus no resultó sorpresiva dentro de Apple, donde era considerado desde hace tiempo como el principal candidato a suceder a Cook.

Sin embargo, el anuncio anticipado de la transición generó sorpresa en el sector tecnológico, ya que se esperaba que el relevo ocurriera en un horizonte más amplio. 

Trayectoria de más de dos décadas en Apple
Con más de 20 años en la empresa, Ternus ha sido una pieza central en la evolución del portafolio de productos.
Ingresó en 2001 al equipo de diseño de producto y ha liderado desarrollos clave:

-Transición hacia los chips propios Apple Silicon 
-Rediseño de las computadoras MacBook Pro
-Desarrollo de las últimas generaciones del iPhone


Al interior de la compañía, es identificado como un perfil técnico con fuerte enfoque en ingeniería y desarrollo de hardware.

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¡Déjalo sonar! Rechazar llamadas desconocidas hará que termines en otros call centers

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Las llamadas desconocidas se han convertido en algo de lo más molesto para las personas, por lo que, ante ello, la mayoría recurre a rechazarlas constantemente, desconociendo que este es un error que resulta perjudicial, ocasionando que el ciclo se intensifique y que el número en cuestión termine siendo vendido a otros call centers. 

Es muy común pensar que rechazar la llamada equivale a “ganarle” al spam. Muchas personas ven un número sospechoso y lo cortan de inmediato creyendo que así lo espantan, cuando en realidad solo terminaron interactuando con la llamada.

rechazar llamadas spam.EspecialRechazar llamadas spam no “vende” automáticamente tu número de forma directa, pero sí puede convertirlo en un dato más valioso dentro de redes de telemarketing y fraude.

Lo importante es entender cómo funciona: muchos call centers, marcadores automáticos y bases de datos comercian con listas de números. Un número que demuestra actividad vale más que uno muerto o abandonado.

Muchas campañas usan sistemas automáticos que llaman miles de números al día. Registran resultados como:Número inexistente Línea apagada No responde Buzón Ocupado Rechazó llamada Contestó una persona Mostró interés Cuando rechazas manualmente, en algunos sistemas eso se interpreta como: línea real, teléfono encendido, usuario activo. No significa venta inmediata, pero sí que tu número puede subir de categoría como “contactable”.

Después, esa base de datos puede compartirse, rentarse o venderse entre despachos de cobranza, telemarketing agresivo, encuestas falsas o estafadores.

Para ellos, una lista depurada de números activos vale más dinero que una lista llena de líneas muertas.

¿Por qué les interesa tanto un número activo?Llamar cuesta tiempo y recursos. Si tienen 100 mil números y solo 20 mil responden o reaccionan, esas líneas son oro para ellos. Por eso recopilan señales:

Rechazas rápido 

Cuelgas al instante 

Contestas y guardas silencio

Llamas de regreso 

Interactúas con menú automático 

Cada acción puede indicar que detrás hay una persona real.

Qué debes hacer en vez de rechazar constantemente

Lo más útil suele ser:

No contestar números sospechosos.Dejar sonar si no esperas llamada. 

Bloquear el número después.

Reportarlo como spam desde tu teléfono. 

Activar filtros automáticos en Android o iOS. No devolver llamadas desconocidas.

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La IA generativa impulsa la violencia

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La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta para ejercer violencia, particularmente contra las mujeres, y para resolver esta problemática es necesario una mayor educación y programar con equidad desde el diseño.

El estudio El espejismo de la inteligencia artificial, un reflejo incómodo con alto impacto en los jóvenes, elaborado por LLYC, identificó que los deepfakes son una de las aplicaciones más alarmantes de esta tecnología.

Las deepfakes son imágenes, audios o videos generados a través de inteligencia artificial que pueden usarse desde en efectos especiales para cine hasta para contenido falso.

Blanca Juana Gómez, directora de LLYC México, consideró que el fácil acceso a este tipo de herramientas permite la producción tanto masiva como anónima de contenido que puede dañar a las personas.

Muestra de ello es que, según el informe Perpetuando la misoginia con IA generativa de la Universidad de Zúrich, 98% de los videos deepfake son de carácter pornográfico y de éstos el 99% impacta a las mujeres.

«El famoso empoderamiento de la mujer no tiene que ser el debilitamiento de los hombres, eso sólo genera más violencia.” Blanca Juana Gómez Directora de LLYC México

Destaca el caso de un estudiante universitario en México que modificó 166 mil fotos de sus compañeras para convertirlas en material pornográfico y las vendió a través de Telegram.

Por lo anterior, en el estudio realizado por LLYC se encontró que 84% de las mujeres encuestadas teme que su imagen sea utilizada para crear deepfakes sexuales, un porcentaje mayor que la registrada por los hombres.

“Es real que la violencia está muy fuerte, que hay mucha y sofisticada”

Hombres más solos

A esto se añade que, de acuerdo con el reporte, los modelos de inteligencia artificial pueden incrementar la brecha de género y reforzar los estereotipos. Por ejemplo, los cinco modelos analizados asumen que los hombres son resilientes, invulnerables, capaces de liderar y muchas veces las respuestas son complacientes para validar sus puntos de vista.

Este fenómeno se complementa con otras tendencias como las tradwife, es decir, mujeres que se enfocan exclusivamente en el cuidado del hogar que refuerzan los roles de género.

“Esto lleva a los hombres a esquemas patriarcales que no les permiten fallar, ser vulnerables o ser emocionales. Pero, los hombres también quieren sentir, expresarse, paternar y el sistema no los deja, eso es una supresión emocional que genera violencia”, añadió la directora.

Esto último ha generado un crecimiento de movimientos como los incels, cuyos miembros han estado involucrados en varios episodios violentos alrededor del mundo. Gómez cree que debe seguir impulsándose una revolución feminista que busque la igualdad, impulsar una educación crítica con respecto al uso de los modelos de IA y, desde el lado tecnológico, programar con equidad desde el diseño y realizar auditorías.

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