La empresa de consultoría tecnólogica Capgemini presentó su informe TechnoVision: Las cinco principales tendencias tecnológicas a seguir en 2026, un documento que identifica las tecnologías que alcanzarán un punto de inflexión el próximo año y que redefinirán la arquitectura empresarial, el desarrollo de software y las operaciones corporativas.

Aunque la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa continúan en el centro del debate tecnológico, el reporte advierte que su verdadero impacto comenzará cuando deje atrás la fase experimental y se integre de forma estructural en los negocios.

«El año pasado, las cinco tendencias tecnológicas de Capgemini predijeron notablemente el auge de la robótica con IA”, afirmó Pascal Brier, director de Innovación de Capgemini y miembro del Comité Ejecutivo del Grupo.

«De cara a 2026, la IA va más allá de la experimentación y entra en una fase de madurez. El próximo año, la IA se convertirá en la columna vertebral de la arquitectura empresarial”.

El año de la verdad para la inteligencia artificial

El informe señala que el ritmo de inversión en IA ha superado la capacidad de las organizaciones para capturar valor real. Tras años de pruebas piloto, los líderes empresariales reconocen que el problema no radica en la tecnología, sino en los enfoques de negocio. 

Capgemini prevé que en 2026 las compañías prioricen implementaciones a escala corporativa, con énfasis en la preparación de datos, la infraestructura y la llamada “química IA-humano”.

El objetivo será pasar de la prueba de concepto a la prueba de impacto, con resultados medibles y sostenibles.

La IA redefine el desarrollo de software

Otra tendencia clave es la transformación del ciclo de vida del software. La IA avanza desde la automatización hacia la generación y el mantenimiento de componentes completos, mientras los desarrolladores definen objetivos y resultados. Este cambio obliga a reforzar la gobernanza y la supervisión humana para evitar fallos de seguridad y errores críticos.

Capgemini anticipa que las organizaciones reconstruirán sus aplicaciones y deberán recualificar a sus equipos técnicos, con foco en pensamiento sistémico y orquestación de agentes de IA.

El reporte introduce el concepto de Cloud 3.0, una etapa en la que los modelos híbridos, privados, multinube y soberanos dejan de ser opcionales. La IA a gran escala exige infraestructuras de baja latencia y alta resiliencia, con la nube y el edge como un solo tejido operativo. 

Las tensiones geopolíticas y los riesgos operativos aceleran esta diversificación, lo que obliga a las empresas a rediseñar sus arquitecturas para asegurar continuidad, portabilidad y autonomía estratégica.

Operaciones inteligentes como nuevo estándar

Capgemini destaca el avance hacia las Operaciones Inteligentes, donde los procesos

 reemplazan a las aplicaciones como núcleo del sistema empresarial. Los agentes de IA comienzan a supervisar, optimizar y resolver excepciones en áreas como finanzas, cadena de suministro y atención al cliente. 

La automatización pasa a ser una tarea compartida entre humanos e IA, con la supervisión como principio de diseño para garantizar confianza y resiliencia operativa.

La soberanía tecnológica como prioridad estratégica

En un entorno marcado por la incertidumbre global, la soberanía tecnológica evoluciona hacia una “interdependencia resiliente”. Capgemini advierte que la autonomía total no existe y que las organizaciones se enfocarán en controlar capas críticas mediante proveedores diversificados, nubes soberanas y modelos regionales de IA. En 2026, la carrera por asegurar la continuidad del negocio marcará las decisiones tecnológicas a nivel global.

La Generación Z atraviesa una transformación decisiva marcada por la expansión de la inteligencia artificial (IA), las aulas digitales y la creciente influencia de las redes sociales. En este nuevo entorno, la tecnología no solo modifica la manera en que los jóvenes aprenden y se comunican, sino también su percepción de la información, la salud mental y el conocimiento mismo.

El uso cotidiano de herramientas de IA se ha vuelto parte fundamental en la educación y en la vida diaria. Cada vez más estudiantes recurren a plataformas automatizadas para realizar tareas, resolver dudas o generar contenidos, lo que plantea preguntas sobre el verdadero sentido del aprendizaje y sobre cómo se define el mérito académico en una era dominada por algoritmos. La educación ya no se limita a los métodos tradicionales: ahora se aprende, se evalúa y se convive dentro de un entorno tecnológico que establece nuevas reglas.
Este cambio también alcanza el ámbito informativo. Los muestran una clara preferencia por informarse a través de redes sociales, donde los algoritmos determinan qué contenidos los jóvenes se vuelven visibles. En ese proceso, la línea entre información, opinión y entretenimiento se ha vuelto casi imperceptible. El periodismo profesional enfrenta el desafío de competir con influencers, videos breves y publicaciones diseñadas para atraer la atención inmediata, mientras la verificación y la ética pierden espacio frente a la inmediata del mercado digital.

La consecuencia es una pérdida gradual de confianza en la información y una transformación profunda del papel del periodismo como herramienta de conocimiento y participación social. La noticia deja de ser un bien público para convertirse en un producto moldeado por la lógica de las plataformas.

En el terreno emocional y cognitivo, los efectos del uso intensivo de la tecnología también son evidentes. Muchos jóvenes reconocen pasar demasiado tiempo frente a las pantallas y perciben un impacto negativo en su bienestar. La dependencia de la inteligencia artificial puede debilitar la capacidad de concentración, reducir el pensamiento crítico y limitar la curiosidad por aprender de manera autónoma. La disminución de la escritura manual, reemplazada por teclados y pantallas, contribuye a esa pérdida de profundidad en los procesos de aprendizaje.

Los cambios provocados por la pandemia refuerzan este escenario: la educación remota consolidó hábitos digitales, acortó los periodos de atención y favoreció un modelo de aprendizaje más fragmentado. Las generaciones más jóvenes crecieron rodeadas de asistentes virtuales, aplicaciones inteligentes y herramientas automáticas que hoy forman parte natural de su entorno.

Pese a los riesgos, la tecnología también ofrece oportunidades de creatividad, expresión y conexión. Las plataformas digitales pueden servir como espacios para compartir ideas, aprender de manera colaborativa y desarrollar proyectos con impacto social, siempre que exista una comprensión crítica de su uso y de sus límites.

La Generación Z, formada en un mundo donde el algoritmo define gran parte de la experiencia cotidiana, no solo utiliza la tecnología: la asume como parte esencial de su identidad. Comprender cómo interactúa con ella es entender el rumbo que tomará la sociedad en los próximos años.

Con el avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) generativa y genética, varias empresas tecnológicas han comenzado a desarrollar un nuevo tipo de dispositivo capaz de reemplazar al teléfono inteligente y gestionar de forma autónoma las actividades cotidianas del usuario mediante interacción por voz y sistemas personalizados

El primer intento de esta revolución fue el AI Pin , presentado en 2023 por la compañía Humane . Este innovador dispositivo —sin pantalla, portátil y potenciado por IA— se fijaba a la ropa y ofrecía una experiencia interactiva basada en la voz, el tacto y los gestos, además de proyectar una interfaz láser de 720p en la palma de la mano . Sin embargo, el proyecto fracasó por respuestas lentas, información imprecisa y escasa duración de la batería , dejando de operar en febrero de 2025 tras la adquisición de Humane por HP .

En 2024 surgió una nueva propuesta: el Rabbit r1 , un asistente de bolsillo que unificaba las aplicaciones del teléfono en una sola interfaz, permitiendo controlarlas mediante comandos de voz. Aunque no buscaba sustituir al smartphone, sí pretendía simplificar su uso y reducir la necesidad de navegar entre diferentes plataformas.

Pese a estos tropiezos, el futuro de la tecnología parece avanzar hacia un mundo sin teléfonos móviles tradicionales . La empresa Nothing , dirigida por Carl Pei , trabaja actualmente en una plataforma nativa de inteligencia artificial que aspira a convertirse en el nuevo dispositivo central de la vida digital . Según Pei, el desarrollo requiere “ reinventar el hardware de consumo ” y crear un sistema operativo que conozca profundamente a su usuario y se adapte de forma personalizada .

Nothing ha asegurado una ronda de financiación Serie C de 200 millones de dólares , lo que eleva su valoración a 1.300 millones de dólares (unos 1.099 millones de euros ).

Paralelamente, OpenAI también apuesta por el hardware inteligente. En mayo, la empresa adquirió io , compañía cofundada por Jonathan Ive , exdiseñador de Apple, con el propósito de crear un equipo especializado en el desarrollo de dispositivos de inteligencia artificial .

Aunque no se han revelado muchos detalles, se sabe que OpenAI no planea fabricar un wearable ni auriculares , sino un dispositivo similar a un altavoz inteligente sin pantalla , actualmente en fase de prototipo. Según el director ejecutivo Sam Altman , el objetivo es construir un equipo “ capaz de entender el contexto del usuario, decidir cuándo interrumpirlo y cuándo mantenerse en silencio ”.

El proyecto aún enfrenta retos significativos en áreas como software, privacidad, infraestructura y capacidad de cómputo , pero se espera que el dispositivo esté listo en menos de dos años , marcando un punto de inflexión en la relación entre los humanos y la personal.