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Elon Musk comparte supera la desinformación en X… que las propias cuentas de fake news

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El sistema de verificación de hechos de Twitter, conocido como Notas de la Comunidad, ha sido destacado como una de las pocas iniciativas que han sobrevivido a los cambios bajo la dirección de Elon Musk. Este mecanismo, que permite a los usuarios contribuir con información adicional para corregir tuits erróneos o engañosos, funciona mediante votos a favor o en contra de la utilidad de las notas.

… pero, a pesar de sus buenas intenciones, este sistema enfrenta serios desafíos, especialmente cuando se trata de los propios tuits de Musk.

Desde que Musk adquirió Twitter en 2022, la plataforma ha estado plagada de desinformación, siendo él mismo uno de los principales propagadores. A pesar de que las Notas de la Comunidad están diseñadas para mejorar la calidad de la información en la red social, Musk ha logrado evadir en gran medida el escrutinio de esta herramienta gracias al apoyo de sus seguidores.

Con más de 200 millones de seguidores, un pequeño porcentaje de ellos puede interferir en el proceso de verificación de hechos. Los fanáticos de Musk tienen la capacidad de calificar cualquier nota sobre sus tuits como «no útil», impidiendo que se le apliquen correcciones o advertencias.

Esto ha convertido a Musk en una de las principales fuentes de desinformación en su propia plataforma, superando a entidades importantes como la agencia de noticias rusa TASS, el primer ministro del Reino Unido, Rishi Sunak, e incluso cuentas controvertidas como la ultraderechista “End Wokeness”.

A pesar de su papel como director de X, Musk ocupa el puesto 55 en la tabla de clasificación de notas comunitarias—un sitio que rastrea a X usuarios que han recibido la mayor cantidad de notas por información errónea. Musk ha acumulado 89 notas comunitarias hasta la fecha.

A pesar de las críticas, Musk continúa hablando sobre una amplia gama de temas, lo que genera más notas comunitarias que cualquier otra figura de alto perfil. Un ejemplo de esto ocurrió cuando Musk compartió una noticia falsa sobre una bomba en un mitin de Donald Trump. Aunque el tuit original fue eliminado, la nota correctiva permanece, demostrando que no siempre logra evitar las verificaciones.

Elon Musk, dueño de X y Space X. (Reuters)
Musk y la desinformación: un problema persistente
El problema con las Notas de la Comunidad es que, aunque son efectivas en muchos casos, no logran cubrir la gran cantidad de información errónea que Musk difunde.

Un estudio del New York Times reveló que, en solo una semana de análisis de sus tuits en septiembre de 2023, un tercio de ellos contenía afirmaciones falsas, engañosas o fuera de contexto. Además, en julio de ese año, el Centro para Contrarrestar el Odio Digital identificó 50 tuits de Musk desacreditados por verificadores de hechos independientes, que, sin embargo, no recibieron la atención de las Notas de la Comunidad.

A pesar de estos antecedentes, Musk sigue promocionando este sistema como una señal de su compromiso con la transparencia y la precisión de la información en Twitter. Estudios indican que las Notas de la Comunidad pueden aumentar la confianza de los usuarios en la red social, lo cual es crucial para recuperar a aquellos que abandonaron la plataforma tras los cambios introducidos por Musk.

Hasta la fecha, las Notas de la Comunidad han corregido 70 tuits de Musk, pero los problemas con la verificación de sus publicaciones van más allá de la cantidad. Solo tres de esos tuits corregidos corresponden a fechas anteriores a la adquisición de Twitter por parte de Musk, lo que sugiere que su participación en la difusión de desinformación ha crecido significativamente desde que asumió el control.

Las primeras correcciones aplicadas a sus publicaciones eran relativamente inofensivas. Por ejemplo, en uno de sus primeros tuits corregidos, Musk afirmó que su Tesla Roadster estaba orbitando Marte, cuando en realidad estaba orbitando el sol cerca del cinturón de asteroides. Si bien estas inexactitudes son menores, con el tiempo las verificaciones han ido aumentando en gravedad.

Uno de los momentos clave ocurrió en noviembre de 2022, cuando Musk afirmó que los anunciantes estaban tratando de destruir la libertad de expresión en Estados Unidos al retirarse de la plataforma. En esa ocasión, las Notas de la Comunidad intervinieron para corregir la afirmación, señalando que los anunciantes estaban preocupados por la falta de control de la desinformación bajo el nuevo liderazgo de Musk.

Elon Musk, dueño de X y Space X. (Reuters)
Un patrón de evasión
Curiosamente, hay más verificaciones de hechos sobre las afirmaciones tecnológicas de Musk que sobre sus declaraciones políticas. Durante 2023, las Notas de la Comunidad corrigieron 31 de sus tuits, la mayoría relacionados con tecnología y medios.

Un ejemplo notable ocurrió en mayo de 2023, cuando Musk lanzó la campaña del entonces precandidato presidencial y actual gobernador de Florida, Ron DeSantis, en Twitter y afirmó erróneamente que el político había batido récords históricos de recaudación de fondos.

Otro patrón notable es que la mayoría de las verificaciones de hechos en las publicaciones de Musk ocurren en sus respuestas a otros usuarios. Al no ser impulsadas por el algoritmo de la plataforma, estas respuestas son más propensas a ser corregidas, ya que los voluntarios que contribuyen a las Notas de la Comunidad tienen más oportunidades para revisarlas antes de que los seguidores de Musk interfieran.

En algunos casos, las verificaciones han sido devastadoras para la imagen de Musk. En respuesta a una conversación con su madre, donde negó haber tenido conocimiento de la mina de esmeraldas que poseía su padre, las Notas de la Comunidad publicaron una cita anterior en la que Musk reconocía la existencia de la mina. En otro ejemplo, Musk afirmó que no había pruebas de que los plásticos en el medio ambiente fueran perjudiciales, lo cual fue corregido rápidamente.

A pesar de que Musk promueve las Notas de la Comunidad, ha mostrado desdén por ellas cuando no le favorecen. En varias ocasiones ha etiquetado a @CommunityNotes en tuits que espera que confirmen sus afirmaciones, pero cuando las verificaciones de hechos no van en su favor, rara vez responde.

En una ocasión, cuando una nota corrigió su afirmación de que era imposible iniciar sesión en una computadora con Windows sin una cuenta de Microsoft, Musk desestimó la corrección y argumentó que las Notas de la Comunidad estaban fallando.

Aunque las Notas de la Comunidad han ofrecido un mecanismo valioso para combatir la desinformación en su propia red social, su efectividad está limitada por la capacidad de los seguidores más leales de Musk para manipular el sistema.

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Tim Cook dejara la dirección de Apple

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Apple anunció que su director ejecutivo, Tim Cook, dejará el cargo en septiembre de este año, en un movimiento que marca el relevo en la cúpula de una de las empresas más influyentes del mundo. Su lugar será ocupado por John Ternus, actual vicepresidente senior de Ingeniería de Hardware. 

Transición confirmada por Apple
De acuerdo con un comunicado de la compañía, Cook pasará a desempeñarse como presidente ejecutivo del consejo de administración (Executive Chairman), desde donde continuará vinculado a la estrategia de largo plazo.

Su enfoque estará en áreas como sostenibilidad y relaciones institucionales, manteniendo presencia en la toma de decisiones clave.

John Ternus, sucesor interno y figura clave

La designación de Ternus no resultó sorpresiva dentro de Apple, donde era considerado desde hace tiempo como el principal candidato a suceder a Cook.

Sin embargo, el anuncio anticipado de la transición generó sorpresa en el sector tecnológico, ya que se esperaba que el relevo ocurriera en un horizonte más amplio. 

Trayectoria de más de dos décadas en Apple
Con más de 20 años en la empresa, Ternus ha sido una pieza central en la evolución del portafolio de productos.
Ingresó en 2001 al equipo de diseño de producto y ha liderado desarrollos clave:

-Transición hacia los chips propios Apple Silicon 
-Rediseño de las computadoras MacBook Pro
-Desarrollo de las últimas generaciones del iPhone


Al interior de la compañía, es identificado como un perfil técnico con fuerte enfoque en ingeniería y desarrollo de hardware.

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¡Déjalo sonar! Rechazar llamadas desconocidas hará que termines en otros call centers

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Las llamadas desconocidas se han convertido en algo de lo más molesto para las personas, por lo que, ante ello, la mayoría recurre a rechazarlas constantemente, desconociendo que este es un error que resulta perjudicial, ocasionando que el ciclo se intensifique y que el número en cuestión termine siendo vendido a otros call centers. 

Es muy común pensar que rechazar la llamada equivale a “ganarle” al spam. Muchas personas ven un número sospechoso y lo cortan de inmediato creyendo que así lo espantan, cuando en realidad solo terminaron interactuando con la llamada.

rechazar llamadas spam.EspecialRechazar llamadas spam no “vende” automáticamente tu número de forma directa, pero sí puede convertirlo en un dato más valioso dentro de redes de telemarketing y fraude.

Lo importante es entender cómo funciona: muchos call centers, marcadores automáticos y bases de datos comercian con listas de números. Un número que demuestra actividad vale más que uno muerto o abandonado.

Muchas campañas usan sistemas automáticos que llaman miles de números al día. Registran resultados como:Número inexistente Línea apagada No responde Buzón Ocupado Rechazó llamada Contestó una persona Mostró interés Cuando rechazas manualmente, en algunos sistemas eso se interpreta como: línea real, teléfono encendido, usuario activo. No significa venta inmediata, pero sí que tu número puede subir de categoría como “contactable”.

Después, esa base de datos puede compartirse, rentarse o venderse entre despachos de cobranza, telemarketing agresivo, encuestas falsas o estafadores.

Para ellos, una lista depurada de números activos vale más dinero que una lista llena de líneas muertas.

¿Por qué les interesa tanto un número activo?Llamar cuesta tiempo y recursos. Si tienen 100 mil números y solo 20 mil responden o reaccionan, esas líneas son oro para ellos. Por eso recopilan señales:

Rechazas rápido 

Cuelgas al instante 

Contestas y guardas silencio

Llamas de regreso 

Interactúas con menú automático 

Cada acción puede indicar que detrás hay una persona real.

Qué debes hacer en vez de rechazar constantemente

Lo más útil suele ser:

No contestar números sospechosos.Dejar sonar si no esperas llamada. 

Bloquear el número después.

Reportarlo como spam desde tu teléfono. 

Activar filtros automáticos en Android o iOS. No devolver llamadas desconocidas.

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La IA generativa impulsa la violencia

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La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta para ejercer violencia, particularmente contra las mujeres, y para resolver esta problemática es necesario una mayor educación y programar con equidad desde el diseño.

El estudio El espejismo de la inteligencia artificial, un reflejo incómodo con alto impacto en los jóvenes, elaborado por LLYC, identificó que los deepfakes son una de las aplicaciones más alarmantes de esta tecnología.

Las deepfakes son imágenes, audios o videos generados a través de inteligencia artificial que pueden usarse desde en efectos especiales para cine hasta para contenido falso.

Blanca Juana Gómez, directora de LLYC México, consideró que el fácil acceso a este tipo de herramientas permite la producción tanto masiva como anónima de contenido que puede dañar a las personas.

Muestra de ello es que, según el informe Perpetuando la misoginia con IA generativa de la Universidad de Zúrich, 98% de los videos deepfake son de carácter pornográfico y de éstos el 99% impacta a las mujeres.

«El famoso empoderamiento de la mujer no tiene que ser el debilitamiento de los hombres, eso sólo genera más violencia.” Blanca Juana Gómez Directora de LLYC México

Destaca el caso de un estudiante universitario en México que modificó 166 mil fotos de sus compañeras para convertirlas en material pornográfico y las vendió a través de Telegram.

Por lo anterior, en el estudio realizado por LLYC se encontró que 84% de las mujeres encuestadas teme que su imagen sea utilizada para crear deepfakes sexuales, un porcentaje mayor que la registrada por los hombres.

“Es real que la violencia está muy fuerte, que hay mucha y sofisticada”

Hombres más solos

A esto se añade que, de acuerdo con el reporte, los modelos de inteligencia artificial pueden incrementar la brecha de género y reforzar los estereotipos. Por ejemplo, los cinco modelos analizados asumen que los hombres son resilientes, invulnerables, capaces de liderar y muchas veces las respuestas son complacientes para validar sus puntos de vista.

Este fenómeno se complementa con otras tendencias como las tradwife, es decir, mujeres que se enfocan exclusivamente en el cuidado del hogar que refuerzan los roles de género.

“Esto lleva a los hombres a esquemas patriarcales que no les permiten fallar, ser vulnerables o ser emocionales. Pero, los hombres también quieren sentir, expresarse, paternar y el sistema no los deja, eso es una supresión emocional que genera violencia”, añadió la directora.

Esto último ha generado un crecimiento de movimientos como los incels, cuyos miembros han estado involucrados en varios episodios violentos alrededor del mundo. Gómez cree que debe seguir impulsándose una revolución feminista que busque la igualdad, impulsar una educación crítica con respecto al uso de los modelos de IA y, desde el lado tecnológico, programar con equidad desde el diseño y realizar auditorías.

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