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Google reemplaza la autenticación por SMS en Gmail con códigos QR

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Google ha decidido eliminar la autenticación por SMS en Gmail y sustituirla por códigos QR, con el objetivo de mejorar la seguridad y reducir riesgos como el phishing y el SIM swapping. Actualmente, los SMS son vulnerables a ataques y fraudes, lo que ha llevado a la compañía a adoptar métodos más seguros como Passkeys y autenticación sin contraseñas. Según Google, los usuarios podrán escanear un código QR en lugar de recibir un código de seis dígitos por mensaje de texto. Este cambio forma parte de una tendencia global de reforzar la seguridad en cuentas en línea mediante métodos como autenticadores de aplicaciones y llaves de seguridad físicas.

Google planea cambiar el sistema de autenticación de Gmail mediante SMS por otro basado en códigos QR, con el objetivo de frenar la amenaza que supone el abuso de los mensajes de texto.

Actualmente, Gmail ofrece el envío de un SMS como medida de autenticación, utilizado para confirmar la identidad del usuario cuando este busca restablecer la contraseña de su cuenta o como parte del sistema de múltiples factores. En ambos casos, se envía un código para validar el inicio de sesión.

Aunque el SMS añade una capa de seguridad al proceso de verificación e inicio de sesión, en realidad es poco seguro debido a la facilidad con la que los ciberdelincuentes pueden robar el número de teléfono del usuario e interceptar los códigos. Además, los SMS son un medio habitual de distribución de malware y ciberestafas.
Por ello, Google está trabajando para dejar atrás el SMS y optar, en su lugar, por los códigos QR, como ha confirmado a Forbes. El objetivo es «reducir el impacto del abuso desenfrenado y global de los SMS».

En los próximos meses, vamos a repensar cómo verificamos los números de teléfono», recoge Europa Press de la conversación que el medio citado mantuvo con un portavoz de Gmail. «En concreto, en lugar de introducir el número y recibir un código de seis dígitos, se mostrará un código QR que tendrás que escanear con la aplicación de la cámara de tu teléfono».

Con ello, se elimina la necesidad de recibir un código, reduciendo el riesgo de caer en una estafa de suplantación de identidad (phishing) y la dependencia del proveedor del servicio de telefonía para respaldar la protección frente a ciberamenazas.
N. de la R. Google ha estado impulsando la autenticación sin contraseñas mediante tecnologías como Passkeys, que permiten a los usuarios acceder a sus cuentas sin necesidad de ingresar contraseñas o recibir códigos SMS. La autenticación con códigos QR se alinea con esta estrategia, ya que ofrece una forma más segura y menos vulnerable a ataques como el «SIM swapping» (intercambio de SIM), donde los ciberdelincuentes toman control de un número de teléfono para interceptar mensajes de autenticación.

Además, la eliminación de los SMS en la autenticación responde a una tendencia global de reducción del uso de esta tecnología para seguridad, dado que otros servicios han comenzado a adoptar métodos más seguros, como autenticación basada en aplicaciones (Google Authenticator, Microsoft Authenticator) o llaves de seguridad físicas (como las de YubiKey). Según datos de la Agencia de Ciberseguridad y Seguridad de Infraestructura de EE.UU. (CISA), los métodos de autenticación basados en SMS son considerados débiles y menos confiables en comparación con opciones más avanzadas como la autenticación basada en hardware o en aplicaciones.

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OpenAI niega responsabilidad en el suicidio de un joven tras interactuar con ChatGPT

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 La compañía tecnológica OpenAI se negó a tener responsabilidad legal en el suicidio de un joven de 16 años que, según la demanda presentada por sus padres, habría interactuado con ChatGPT durante meses antes de quitarse la vida . La empresa atribuyó el hecho a un “uso indebido e inapropiado” de la herramienta.

En un documento entregado esta semana al Tribunal Superior de California, en San Francisco , y citado por NBC News , OpenAI argumentó que las lesiones y daños señalados por los demandantes fueron consecuencia de “un uso no autorizado, imprevisible e inadecuado” de su sistema por parte del menor, identificado como Adam Raine .
La respuesta de la compañía se dio tras la demanda interpuesta en agosto de 2025 por Matt y Maria Raine , padres del adolescente, quienes acusaron a OpenAI y a su director ejecutivo, Sam Altman , de negligencia al supuestamente lanzar al mercado la versión GPT-4o sin problemas de seguridad .

Según los Raine, ChatGPT “ayudó activamente” a su hijo a explorar métodos de suicidio , lo que, a su juicio, convierte a la empresa en coparticipe del resultado fatal .

Sin embargo, OpenAI sostuvo que Adam violó varios términos de uso del servicio , entre ellos la prohibición para menores de 18 años sin autorización de sus tutores legales , además de ignorar las advertencias que la herramienta emite sobre su uso responsable.

La tecnológica subrayó que el chat advierte expresamente a los usuarios que no deben tomar sus respuestas como una fuente única de verdad , y agregó que en las conversaciones con el joven ChatGPT insistió más de un centenar de veces en que buscara ayuda profesional .

En su defensa, la empresa afirmó que el fallecimiento de Raine derivó del “rechazo a atender las advertencias ya buscar apoyo” , así como de la “falta de respuesta de terceros ante los signos de angustia” que el joven habría manifestado.

En una publicación en su página oficial, OpenAI destacó que su impugnación judicial “incluye hechos difíciles sobre la salud mental y las circunstancias de vida” del adolescente, y señaló que la demanda original contenía fragmentos editados de las conversaciones mantenidas con el sistema, los cuales “requerían mayor contexto” .

La empresa reiteró su compromiso con el uso seguro de la inteligencia artificial y defendió que sus productos incluyen múltiples advertencias, filtros de seguridad y protocolos de respuesta diseñados para prevenir situaciones de riesgo.

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Ganancias récord de Nvidia avivan debate sobre sostenibilidad en chips IA

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Nvidia volvió a encender los reflectores con sus resultados del tercer trimestre fiscal, al reportar ganancias por 31 mil 910 millones de dólares, una cifra que representa un salto anual del 65 por ciento. El impulso vino, una vez más, de la demanda casi insaciable por los procesadores que alimentan los centros de datos donde se entrenan y operan los modelos de inteligencia artificial.

Los ingresos totales de la compañía alcanzaron 57 mil 006 millones de dólares, lo que marca un nuevo récord para la firma dirigida por Jensen Huang. El repunte no solo superó sus propias proyecciones, sino que también rebasó las estimaciones del mercado. De ese monto, el negocio de centros de datos —hoy la columna vertebral de la compañía— aportó 51 mil 215 millones, consolidando su papel como el principal motor del crecimiento.

En los primeros nueve meses del año fiscal, Nvidia acumuló un beneficio neto de 77 mil 107 millones de dólares, un aumento del 51.8 por ciento respecto al año anterior. Durante ese mismo periodo, los ingresos sumaron 147 mil 811 millones, impulsados por el auge de sus GPU, tanto para tareas de entrenamiento como para procesos de inferencia.

Durante la llamada con inversionistas, Huang subrayó que la nueva generación de procesadores Blackwell está viviendo una demanda “fuera de serie”, al grado de que muchos productos se encuentran agotados. Para el directivo, la industria está entrando en un momento clave donde la adopción de IA avanza más rápido que la capacidad instalada.

El informe trimestral ofreció un respiro a los inversionistas, quienes en semanas recientes mostraron preocupación por la posibilidad de una burbuja en la inversión de infraestructura de IA. Las acciones de Nvidia habían retrocedido casi 8 por ciento en noviembre, luego de un rally de alrededor del 1,200 por ciento en apenas tres años. Aun así, Huang rechazó que el sector esté inflado y aseguró que la demanda actual responde a necesidades reales de cómputo.

Para el cierre del cuarto trimestre fiscal, la empresa estima ventas por 65 mil millones de dólares, una previsión que supera por amplio margen los 61 mil 660 millones que calculaba el consenso de analistas. El segmento de centros de datos, nuevamente, sería el encargado de sostener ese crecimiento.

A pesar de los buenos números, varios especialistas señalan que persiste la duda sobre qué tan sostenible será el ritmo actual. Analistas como Ruben Roy, de Stifel, advierten que la inversión en infraestructura de IA podría enfrentar límites en el mediano plazo. Además, el negocio de Nvidia mostró una mayor concentración: solo cuatro clientes representaron 61 por ciento de las ventas trimestrales.

La empresa también duplicó el valor de contratos para rentar sus propios chips, pasando de 12 mil 600 millones a 26 mil millones, un movimiento que refleja no solo la demanda sino también las dificultades de algunos clientes para conseguir procesadores de manera directa.

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Google integra Deep Research con Gmail y Drive con la actualización de Gemini

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Google anunció una actualización importante para Deep Research, una de las funciones más avanzadas dentro de su ecosistema de Inteligencia Artificial conocido como Gemini.

A partir de ahora, la herramienta podrá conectarse directamente con Gmail y Google Drive, permitiendo que los usuarios utilicen su propio correo y archivos en la nube como fuentes automáticas de información para generar investigaciones, reportes y análisis personalizados.

¿Qué cambia con esta actualización de Deep Research en Google?
Hasta hace poco, Deep Research solo podía trabajar con resultados de búsqueda web o con archivos agregados manualmente, como PDFs o imágenes, para elaborar sus reportes. Con la nueva actualización, la experiencia se vuelve mucho más flexible: al activar la función dentro de Gemini, aparece un panel donde el usuario puede elegir qué fuentes desea incluir como contexto adicional.

Además de la búsqueda web, ahora es posible habilitar:

Gmail
Google Drive
Google Chat
De forma predeterminada, únicamente la búsqueda web está activa.

El acceso a correo, archivos o chats requiere autorización explícita, asegurando que el usuario mantenga control total sobre su privacidad y los datos a los que Gemini puede acceder. Google subraya que este enfoque responde a su estrategia de inteligencia artificial responsable.

Un impulso para la productividad

La capacidad de que Gemini analice correos y archivos de distintos tipos como documentos, hojas de cálculo, presentaciones y más, representa un salto significativo para profesionales y empresas.

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