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Amazon invierte en pequeños reactores nucleares

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Amazon anunció el miércoles tres acuerdos para el desarrollo de pequeños reactores nucleares, sumándose a otros gigantes tecnológicos que buscan responder a la alta demanda de energía de la inteligencia artificial (IA) y los servicios de nube.

La gigante del comercio en línea invertirá en los reactores modulares pequeños (SMR, siglas en inglés), que son más compactos y potencialmente más fáciles de instalar que los tradicionales.

Una de las formas más rápidas de responder al cambio climático es transitando nuestra sociedad a fuentes de libres de carbono, y la energía nuclear es tanto libre de carbono como capaz de crecer, por lo que es un área importante para las inversiones de Amazon», dijo el director general de Amazon Web Services, Matt Garman.

Esta tecnología, sin embargo, está aún en etapa inicial y carece de aprobación de los reguladores, lo que plantea dudas sobre los plazos de implantación.

Según una portavoz de Amazon, los contratos firmados superan los 500 millones de dólares.

Estas asociaciones incluyen un acuerdo con Energy Northwest para desarrollar cuatro SMR en el estado de Washington, con potencial para generar 960 megavatios (MW) de energía para inicios de 2030.

La empresa también participa en una ronda de financiación de 500 millones de dólares en X-energy, líder en el desarrollo de SMR, para nuevos proyectos de energía nuclear que generen más de cinco gigavatios.

Finalmente, Amazon se alió con Dominion Energy para explorar un proyecto de SMR cerca de la estación nuclear North Anna, en Virginia, para generar al menos 300 MW para atender la proyección del aumento de la demanda.

Esta región, que alberga el mayor centro de datos del mundo, ha aumentado a un nivel sin precedentes su demanda de energía debido a la expansión del sector.

Así como Amazon, empresas como Google y Microsoft han ampliado rápidamente la capacidad de sus centros de datos y buscan nuevas fuentes de electricidad.

La energía nuclear, no obstante, tiene firmes detractores debido a preocupaciones por la eliminación de residuos radiactivos, la posibilidad de accidentes catastróficos y los elevados costos asociados a la construcción y desmantelamiento de las centrales.

Según Goldman Sachs, se estima que la demanda de energía de los centros de datos crezca un 160% para 2030 y la IA representará cerca del 19% de la demanda para 2028.

Con información de Agence France-Presse.

N. de la R. Los reactores modulares pequeños (SMR) representan una tecnología emergente que promete ventajas sobre las plantas nucleares convencionales debido a su tamaño reducido, costos potencialmente menores y capacidad para ser fabricados en serie. Sin embargo, aún existen desafíos regulatorios, financieros y técnicos antes de su despliegue masivo. Por ejemplo, aunque ya hay varios proyectos en marcha, hasta octubre de 2024, ningún SMR ha sido aprobado para uso comercial en los Estados Unidos. Respecto a las preocupaciones ambientales, los SMR producen residuos nucleares similares a los de los reactores tradicionales. Sin embargo, algunos diseños buscan mejorar la seguridad intrínseca y reducir la cantidad de residuos. En cuanto a costos, los SMR podrían tener una ventaja por su modularidad, pero algunos analistas advierten que los gastos iniciales de desarrollo y construcción podrían ser más elevados de lo previsto, especialmente si se incluyen retrasos regulatorios y tecnológicos. La región de Virginia, donde Amazon y Dominion Energy están explorando proyectos, es clave por su proximidad al llamado «corredor de centros de datos» en Ashburn, conocido como «Data Center Alley,» que maneja más del 70% del tráfico mundial de Internet. La expansión de la inteligencia artificial y los servicios en la nube en esta región está impulsando una demanda energética sin precedentes

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Zhang Yiming, creador de TikTok, se convierte en la persona más rica de Asia tras superar a Gautam Adani

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El ecosistema tecnológico global ha registrado un movimiento histórico en la distribución de la riqueza continental. Zhang Yiming, fundador de la firma ByteDance y creador de la red social TikTok, se ha colocado por primera vez como la persona más rica de Asia, superando al magnate indio Gautam Adani. De acuerdo con el índice de multimillonarios elaborado por la agencia Bloomberg, la fortuna del empresario chino de 43 años alcanzó una cifra estimada en 105 mil 500 millones de dólares.

El ascenso vertiginoso de Zhang refleja una transformación acelerada en la economía mundial, donde las industrias digitales e innovadoras están desplazando a los conglomerados enfocados en sectores tradicionales como la logística, la energía o el comercio minorista. En los últimos siete años, el patrimonio del fundador de ByteDance se multiplicó por ocho, consolidándolo no solo al frente del patrimonio neto en China, sino como el máximo referente económico dentro de todo el territorio asiático.

El motor de este crecimiento financiero ha sido el éxito masivo y sostenido de TikTok a nivel internacional, junto con su contraparte en el mercado chino, Douyin. A este dominio de las plataformas de videos cortos se suma una ambiciosa estrategia corporativa para liderar la carrera de la inteligencia artificial, impulsada mediante herramientas de generación de contenido como el asistente Doubao AI y la plataforma de creación de video Seedance, las cuales han captado un enorme volumen de inversión y usuarios.

Analistas internacionales señalan que el logro de ByteDance adquiere un significado relevante al darse en un contexto de constantes presiones geopolíticas, especialmente por las restricciones regulatorias impuestas por el gobierno de Estados Unidos. Pese a las amenazas de veto e investigaciones sobre la soberanía de los datos de los usuarios, la firma logró estabilizar sus operaciones globales mediante alianzas con inversores locales y una inversión ininterrumpida en investigación y desarrollo tecnológico.

Este relevo al frente de las fortunas de Asia marca una pauta clara hacia el futuro de los mercados financieros internacionales. Medios especializados apuntan a que la integración de la inteligencia artificial, el desarrollo de semiconductores, la robótica y la manufactura avanzada continuarán reconfigurando las cadenas de valor globales, propiciando la aparición de nuevos liderazgos empresariales al margen de las industrias extractivas y de infraestructura convencional.

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Apple presenta el iPhone Duo: características, precio y disponibilidad de su primer plegable

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Tras años de especulación y en un mercado con múltiples competidores consolidados en la categoría, Apple hizo oficial el lanzamiento del iPhone Duo, su primer teléfono inteligente plegable. El dispositivo introduce una propuesta basada en doble pantalla, multitarea avanzada, un sistema térmico mejorado y una arquitectura de batería distribuida.

Pantalla y diseño estructural

El dispositivo incorpora una pantalla interna Super Retina XDR de 7.6 pulgadas diseñada para flujos de trabajo en multitarea, consumo multimedia y ejecución de aplicaciones en paralelo. Al plegarse, utiliza un panel exterior de 5.4 pulgadas que mantiene la funcionalidad de un formato compacto tradicional.

Ambos paneles cuentan con tecnologías ProMotion, Always-On y un brillo pico de 3,000 nits. La pantalla interna integra un acabado de nanotextura enfocado en la reducción de reflejos y en la atenuación visual del pliegue central.

En términos de durabilidad, el chasis está construido en titanio de grado 5, respaldado por revestimientos Ceramic Shield en la cubierta posterior y Ceramic Shield 2 en el panel exterior. La autenticación biométrica corre a cargo de un sensor Touch ID integrado en el botón lateral, operativo tanto en posición abierta como cerrada.

Procesamiento, autonomía y cámaras

El rendimiento está sustentado por el nuevo procesador A20 Pro, acompañado por un sistema de refrigeración mediante cámara de vapor para gestionar la disipación térmica durante cargas de trabajo exigentes. En el apartado de software, la interfaz opera sobre iOS 27, optimizado para el formato plegable con funciones como Split View y la ejecución simultánea de dos instancias de una misma aplicación.

Para abastecer el consumo energético del formato de doble pantalla, Apple implementó una estructura de batería doble distribuida en ambos costados del terminal. Las estimaciones oficiales de autonomía señalan:

  • Pantalla interna: Hasta 31 horas de reproducción de video.
  • Pantalla externa: Hasta 44 horas de reproducción de video.
  • Uso combinado simultáneo: Hasta 24 horas de reproducción de video.
  • Carga rápida: Hasta un 50% de capacidad en aproximadamente 20 minutos.

El módulo fotográfico principal consta de dos sensores de 48 MP: un lente Fusion con teleobjetivo óptico de 2x y un Fusion Ultra Wide con soporte para fotografía macro y tomas de gran angular. En video, la cámara principal permite grabación en 4K a 120 fps con Dolby Vision. El sistema frontal incluye una cámara Center Stage de encuadre automático y un sensor FaceTime ubicado debajo de la pantalla interna.

El iPhone Duo se comercializará en dos acabados: blanco estrella y azul cielo. A diferencia de las líneas convencionales de la marca, este modelo prescinde por completo de la bandeja física para SIM, operando de manera exclusiva con tecnología eSIM a nivel global.

  • Precio base: Desde $1,999 USD (o planes de $83.29 USD/mes) para la variante de 256 GB, con configuraciones que alcanzan hasta los 2 TB de almacenamiento.
  • Reserva: A partir del viernes 16 de octubre.
  • Venta general: Disponible en tiendas a partir del 23 de octubre.

Los precios y fechas específicas de distribución para el mercado mexicano se confirmarán en fechas posteriores por la compañía.

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Acusaciones de plagio empañan el último hito de OpenAI

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Un matemático denuncia que la tecnológica instrumentalizó investigaciones previas y presionó para apartar a un investigador de Anthropic de la autoría.

el problema de existencia y suavidad de las ecuaciones de Navier-Stokes, catalogado como uno de los siete Problemas del Milenio por el Clay Mathematics Institute y dotado con un premio de un millón de dólares. De confirmarse tras la obligada revisión por pares —un proceso independiente que suele prolongarse durante meses—, se trataría del segundo problema del milenio resuelto en la historia (tras la conjetura de Poincaré por Grigori Perelmán en 2002) y de la primera vez que un sistema informático alcanza un logro de tal envergadura. No obstante, la compañía de Sam Altman ya ha adelantado que renunciará a la dotación económica.

El dilema de Navier-Stokes examina si las ecuaciones que describen el movimiento de los fluidos —fundamentales para la física moderna y el diseño aerodinámico— mantienen soluciones suaves e infinitamente diferenciables a lo largo del tiempo, o si, por el contrario, pueden desembocar en «singularidades» donde la velocidad o la densidad se vuelven infinitas. Según expuso en rueda de prensa Ven Chandrasekaran, investigador de OpenAI, la demostración formulada por la IA prueba la existencia de fluidos con comportamiento inicial regular que termópicamente colapsan en velocidad infinita en un tiempo finito.

Sin embargo, el hito científico ha quedado de inmediato empañado por una agria disputa sobre ética y prioridad intelectual. Sam Altman reconoció en X que la compañía aceleró sus trabajos tras circular rumores de que un equipo rival en Anthropic estaba cerca del resultado. La polémica estalló cuando el matemático Tristan Buckmaster (NYU) hizo pública una declaración acusando a OpenAI de haber accedido a sus trabajos preliminares no publicados —desarrollados junto a Levent Alpöge sobre la base metodológica previa de los matemáticos españoles Diego Córdoba y Luis Martínez-Zoroa— y de haberle presionado para aceptar una coautoría donde se omitiera a Alpöge por su vinculación laboral con Anthropic.

Por su parte, directivos de OpenAI como Sébastien Bubeck y Noam Brown niegan categóricamente cualquier tipo de plagio o acceso indebido a datos privados a través de herramientas como Codex, argumentando que el avance se logró mediante el despliegue autónomo de 10.000 agentes de IA sobre un modelo de computación avanzado. Con todo, la controversia ha encendido las alarmas en la comunidad académica, donde figuras de la talla de Terence Tao cuestionan los incentivos para compartir avances científicos preliminares en un contexto dominado por la capacidad de cómputo masivo de las grandes corporaciones tecnológicas.

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