El Departamento de Justicia de Estados Unidos y el FBI anunciaron la neutralización de una sofisticada operación de piratería informática vinculada al gobierno chino, responsable de vulnerar las redes de agencias gubernamentales sensibles, entre las que destacan la NASA, la Reserva Federal, el Senado, el Departamento de Justicia y el Departamento de Energía.  

Para desmantelar la red, las autoridades incautaron los dominios web que alimentaban a las plataformas maliciosas «QScan» y «QTRouter». Debido a que estos dominios estaban integrados en el código fuente para autenticar y dirigir los ataques, su confiscación dejó la infraestructura cibernética inoperable de forma definitiva.  

La investigación judicial reveló que la ofensiva técnica era operada por la firma privada Nanjing Xinjiuwei Network Technology Company, cuyos servicios abastecían directamente al Ministerio de Seguridad del Estado y al Ejército Popular de Liberación. El grupo habría comprometido infraestructuras críticas globales de manera ininterrumpida desde al menos 2018.

El fiscal general Todd Blanche enfatizó que los ciberdelincuentes patrocinados por estados extranjeros serán perseguidos y procesados penalmente. Por su parte, la embajada de China en Washington no emitió respuesta inmediata, aunque Pekín niega sistemáticamente cualquier participación en ciberataques. Expertos en seguridad como SentinelOne advierten que el uso de contratistas privados por parte del gobierno chino para incursiones ofensivas de alto impacto ha experimentado un crecimiento sin precedentes durante la última década.  

El jefe de Instagram, Adam Mosseri, comparece como testigo clave en un juicio histórico en Estados Unidos que evalúa si Meta Platforms diseñó deliberadamente Instagram y Facebook para fomentar la adicción en usuarios menores de edad, relegando sus protocolos de seguridad.

La demanda, encabezada por 29 estados del país —entre los que destacan California, Colorado, Kentucky y Nueva Jersey—, representa la mayor prueba jurídica hasta la fecha sobre el impacto de las plataformas digitales en la salud mental juvenil. Los estados demandantes sostienen que la compañía ocultó deliberadamente los riesgos asociados a sus algoritmos, los cuales vincularon al aumento de cuadros de ansiedad, depresión e ideación suicida entre adolescentes. Asimismo, la querella acusa a Meta de violar leyes federales de privacidad al recopilar y explotar comercialmente datos personales de niños menores de 13 años sin el consentimiento parental exigido.

La citación de Mosseri, confirmada por la oficina del fiscal general de California, Rob Bonta, se suma a declaraciones recientes de antiguos ingenieros y empleados de la firma, quienes testificaron que las herramientas de protección infantil de la empresa estaban «diseñadas para fallar» bajo la supervisión directa de la alta dirección.

Un estudio de la Universidad del Sur de California publicado en Nature Human Behaviour revela que la complejidad lingüística de los textos escritos en internet ha caído entre un 21% y un 50% desde la irrupción de ChatGPT en 2022. Tras analizar más de 800.000 escritos en plataformas como Reddit, portales de noticias y repositorios científicos, los investigadores concluyeron que los modelos de lenguaje grandes (LLM) atenúan las marcas de identidad individual y cultural en la escritura.

Aunque herramientas como GPT-3.5, Llama 3 o Gemini Pro mantienen el significado original de los textos en un 87% de los casos al reescribirlos o corregirlos, eliminan matices clave:

• Pérdida de identidad: Los marcadores personales caen un 6% de media. Se reduce drásticamente el uso de pronombres personales (yo, nosotros), muletillas coloquiales y la expresión emocional única.
• Sesgos hacia un perfil dominante: El lenguaje reescrito tiende a alinearse con patrones de hombres mayores y políticamente liberales, lo que visibiliza un sesgo constante en los modelos generativos.
• Impacto forense y sociolingüístico: La homogeneización dificulta el análisis de autoría en la lingüística forense y complica el uso de patrones léxicos para estudios psicológicos o diagnósticos de salud mental.

Además, el uso de herramientas diseñadas para «humanizar» textos generados por IA no resuelve el problema. Un análisis del Laboratorio SQ–Lingüistas Forenses señala que estas aplicaciones introducen errores gramaticales e irregularidades aleatorias para esquivar detectores automáticos, perjudicando la naturalidad del texto sin devolverle la auténtica escritura humana.

Especialistas destacan que esta colaboración entre humano y máquina responde al deseo de evitar errores en la comunicación pública. No obstante, advierten de un riesgo claro: la progresiva pérdida de riqueza y diversidad en el lenguaje digital.