Microsoft presentó este lunes la segunda generación de su chip interno de inteligencia artificial , el Maia 200 , junto con un paquete de herramientas de software que busca reducir la ventaja de Nvidia en el ecosistema para desarrolladores. Según la compañía, el Maia 200 empezará a operar esta semana en un centro de datos en Iowa , con planos para desplegarse posteriormente en Arizona . Se trata de la evolución del chip Maia anunciada en 2023.
El movimiento llega en un contexto en el que grandes proveedores de nube — Microsoft , Google (Alphabet) y Amazon Web Services —, habitualmente grandes clientes de Nvidia, están impulsando chips propios que compiten cada vez más con esa firma. En particular, Google ha reforzado la colaboración con clientes relevantes de Nvidia, como Meta Platforms , para recortar brechas de software entre sus ofertas.
Junto con el nuevo hardware, Microsoft ofrecerá herramientas para programar el Maia 200, entre ellas Triton , una solución de código abierto con contribuciones de OpenAI que ejecuta tareas comparables a CUDA , el software de Nvidia considerado por los analistas como su mayor ventaja competitiva.
Al igual que los próximos chips estrella de Nvidia, “Vera Rubin” , el Maia 200 está fabricado por TSMC con tecnología de 3 nanómetros y emplea memoria de gran ancho de banda ; no obstante, utiliza una generación anterior y más lenta que la prevista por Nvidia en sus lanzamientos venideros. Microsoft también incorporó en el Maia 200 una cantidad significativa de SRAM , un tipo de memoria que puede aportar ventajas de velocidad a chatbots y otros sistemas de IA al atender solicitudes de muchos usuarios en paralelo.
En el panorama competitivo, Cerebras Systems —que recientemente firmó un acuerdo de 10.000 millones de dólares con OpenAI para suministrar potencia de cómputo— basa gran parte de su diseño en ese enfoque de memoria, al igual que Groq , la startup cuya tecnología Nvidia licenció en un acuerdo reportado de 20.000 millones de dólares .
