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Empresa china de IA DeepSeek supera a ChatGPT en la App Store de Apple

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El asistente de inteligencia artificial de la empresa emergente china DeepSeek superó el lunes a su rival chatGPT  al convirtirse en la aplicación gratuita mejor valorada de la App Store de Apple en Estados Unidos.

Impulsada por el modelo DeepSeek-V3, que según sus creadores «encabeza la clasificación entre los modelos de código abierto y rivaliza con los modelos de código cerrado más avanzados a nivel mundial», la aplicación de inteligencia artificial (IA) ha aumentado su popularidad entre los usuarios estadounidenses desde su lanzamiento el 10 de enero, según la empresa de investigación de datos sobre aplicaciones Sensor Tower.

Este hito pone de manifiesto que DeepSeek ha dejado una profunda huella en Silicon Valley y ha cambiado las opiniones más extendidas sobre la primacía de Estados Unidos en el campo de la inteligencia artificial y la eficacia de los controles de exportación de Washington sobre los chips avanzados y las capacidades de inteligencia artificial de China.

Los modelos de IA, desde ChatGPT hasta DeepSeek, requieren chips avanzados para su entrenamiento. Desde 2021, la administración Biden ha ampliado el alcance de las prohibiciones destinadas a impedir que estos chips se exporten a China y se utilicen para entrenar los modelos de IA de las empresas chinas.

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Microsoft presenta el chip de IA Maia 200 y lanza software para recortar la ventaja de Nvidia

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Microsoft presentó este lunes la segunda generación de su chip interno de inteligencia artificial , el Maia 200 , junto con un paquete de herramientas de software que busca reducir la ventaja de Nvidia en el ecosistema para desarrolladores. Según la compañía, el Maia 200 empezará a operar esta semana en un centro de datos en Iowa , con planos para desplegarse posteriormente en Arizona . Se trata de la evolución del chip Maia anunciada en 2023.

El movimiento llega en un contexto en el que grandes proveedores de nube — Microsoft , Google (Alphabet) y Amazon Web Services —, habitualmente grandes clientes de Nvidia, están impulsando chips propios que compiten cada vez más con esa firma. En particular, Google ha reforzado la colaboración con clientes relevantes de Nvidia, como Meta Platforms , para recortar brechas de software entre sus ofertas.
Junto con el nuevo hardware, Microsoft ofrecerá herramientas para programar el Maia 200, entre ellas Triton , una solución de código abierto con contribuciones de OpenAI que ejecuta tareas comparables a CUDA , el software de Nvidia considerado por los analistas como su mayor ventaja competitiva.

Al igual que los próximos chips estrella de Nvidia, “Vera Rubin” , el Maia 200 está fabricado por TSMC con tecnología de 3 nanómetros y emplea memoria de gran ancho de banda ; no obstante, utiliza una generación anterior y más lenta que la prevista por Nvidia en sus lanzamientos venideros. Microsoft también incorporó en el Maia 200 una cantidad significativa de SRAM , un tipo de memoria que puede aportar ventajas de velocidad a chatbots y otros sistemas de IA al atender solicitudes de muchos usuarios en paralelo.

En el panorama competitivo, Cerebras Systems —que recientemente firmó un acuerdo de 10.000 millones de dólares con OpenAI para suministrar potencia de cómputo— basa gran parte de su diseño en ese enfoque de memoria, al igual que Groq , la startup cuya tecnología Nvidia licenció en un acuerdo reportado de 20.000 millones de dólares .

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IA vigilará examen de admisión de la UNAM

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La UNAM marcará un hito en la educación superior de México al aplicar, por primera vez, su examen de ingreso a licenciatura bajo una modalidad 100% en línea, el cual estará vigilado por inteligencia artificial.

Tras el éxito de las pruebas piloto para bachillerato, este proceso se convertirá en el más grande de su tipo en el país, permitiendo que hasta 180 mil aspirantes compitan por un lugar en las 133 licenciaturas de la institución sin necesidad de acudir a sedes físicas.

Durante una sesión informativa, Ivonne Ramírez, directora de Administración Escolar, y Gloria Ibett González, directora de Gestión Estratégica, destacaron que el modelo digital ha superado la asistencia.

Mientras que en el formato presencial el promedio histórico de participación oscilaba entre 90% y 92%, en la reciente aplicación para bachillerato la cifra ascendió al 98%, reduciendo el ausentismo de los estudiantes.

Respecto a la seguridad del examen, las autoridades enfatizaron que la inteligencia artificial no tiene la facultad de cancelar pruebas de forma automática.

Aunque el sistema detecta conductas anómalas en tiempo real, la decisión final recae en un equipo humano que opera desde un centro de monitoreo bajo la norma de calidad ISO 9000.

Esta supervisión garantiza justicia para el aspirante; como prueba, en el proceso previo solo se canceló 0.08% de los exámenes, 76 de 90 mil, todos validados individualmente con evidencia técnica.

Este nuevo esquema centralizado cubre no sólo la Ciudad de México, sino todas las sedes nacionales, incluyendo las ENES en otros estados.

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“X” reporta caída en México y otros países

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La red social X, antes conocida como Twitter, presentó una interrupción de su servicio la mañana de este viernes 16 de enero de 2026, afectando a miles de usuarios en distintas partes del mundo, incluido México.

Internautas reportaron dificultades para acceder a la plataforma, tanto desde la versión web como desde la aplicación móvil. Entre los principales inconvenientes se registraron fallas para cargar el inicio, publicar mensajes y visualizar contenido.

De acuerdo con reportes en sitios especializados en monitoreo de servicios digitales, el pico de problemas se concentró en el acceso general y en la actualización del feed, lo que generó una ola de quejas y comentarios en otras redes sociales.

Al momento, X no ha emitido un comunicado oficial en el que detalle las causas de la caída ni el tiempo estimado para la normalización total del servicio. Sin embargo, algunos usuarios indicaron que el acceso comenzó a restablecerse de forma gradual.

La red social X es una de las plataformas más utilizadas para la difusión de información en tiempo real, por lo que este tipo de fallas suele generar un impacto inmediato entre usuarios, medios de comunicación y creadores de contenido.

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