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Microsoft ve en 2026 un año clave para México en IA pese al rezago en su adopción

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El presidente y director general de Microsoft México , Rafa Sánchez , advirtió que 2026 será “un año muy importante” para el país en materia de adopción y avance de la inteligencia artificial (IA) , pese a que el uso de estas tecnologías sigue rezagado frente a otras economías.

Durante el evento principal del Microsoft AI Tour , el directivo sostuvo que “ todos los ojos del mundo van a estar sobre nosotros ” por la coincidencia de dos hitos: el Mundial de Futbol 2026 y la revisión del Tratado entre México, Estados Unidos y Canadá (T-MEC) , al que describió como el acuerdo que “regula el comercio del bloque económico más grande del mundo”.
Sánchez afirmó que la IA generativa “no es solo una realidad, ya es una necesidad ”, al señalar que está redefiniendo la competitividad , la innovación y la manera en que personas y organizaciones interactúan. Subrayó que su impacto se refleja en la productividad del personal , la relación con la clientela , el rediseño de procesos y el desarrollo de nuevos productos y servicios .

En ese contexto, el director de asuntos gubernamentales de Microsoft México , Manuel Pliego , indicó que la adopción de la IA en México alcanza apenas el 17.8% entre la población económicamente activa , de acuerdo con datos de la propia compañía.

Aunque este porcentaje coloca al país en una posición intermedia a nivel regional, Pliego reconoció que México se encuentra por debajo de Argentina, Costa Rica, Colombia, Uruguay, Panamá y Chile en Latinoamérica . No obstante, destacó que se observa un avance de 1,1 puntos porcentuales frente al 16,7% registrado a inicios de 2025 .

En la comparación internacional, mencionó que economías como Emiratos Árabes Unidos alcanzan un 64% de adopción de IA , Singapur un 60.9% y Corea del Sur alrededor de 30.7% , lo que muestra la brecha que México aún debe cerrar para mantenerse competitivo.

Por su parte, Judson Althoff , responsable del negocio comercial global de Microsoft , explicó que el objetivo de la empresa es ofrecer un “marco de éxito” para que las organizaciones naveguen la transformación con IA , conozcan las capacidades más recientes y vean cómo se traducen en resultados empresariales , además de escuchar experiencias de clientes .

Althoff presentó su estrategia para acelerar la adopción de la IA en las empresas, enfocada en la llamada Frontier Transformation , que definió como el siguiente salto evolutivo: una etapa en la que la IA deja de ser una herramienta complementaria para convertirse en el motor que redefine la creación de valor dentro de las organizaciones.

El directivo describió aplicaciones internas de Microsoft Copilot , como el uso de IA para personalizar ofertas y fortalecer las conexiones con clientes , así como para mejorar las operaciones de soporte . Estas implementaciones, afirmó, han incrementado la satisfacción de clientes en más del 12% anual y elevado el autoservicio en más del 35% .

Añadió que la IA está acelerando la innovación a través de la generación de código , y sostuvo que “ usamos IA para escribir más de 35% del código de nuevos productos ”, lo que, según dijo, ha permitido desarrollar software más seguro y reducir los tiempos de salida al mercado.

Althoff también se refirió a los avances en los laboratorios cuánticos de la empresa, al señalar el lanzamiento de un primer chip cuántico y un kit de desarrollo para terceros. Aseguró que la combinación de IA y tecnología cuántica puede contribuir al descubrimiento de nuevos materiales , la investigación de fármacos y otras áreas científicas de frontera.

Si bien el crecimiento de la inteligencia artificial es una tendencia global , subrayó que cada vez existen más ejemplos de la rápida adopción que realizan las empresas mexicanas .

Como caso emblemático, destacó a Cemex , que presentó LucaBot , un agente de IA desarrollado con tecnología de Microsoft para transformar la forma en que la organización analiza su información financiera y operativa . La herramienta permite acceder en segundos, mediante lenguaje natural , a datos entrenados con más de una década de información y más de 120 indicadores clave de desempeño (KPI) , lo que fortalece la precisión y la agilidad en la toma de decisiones .

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