De acuerdo con un estudio reciente, los posgraduados mexicanos que viven en Estados Unidos superan en n\u00famero a todos los integrantes del sistema nacional de investigadores en M\u00e9xico. Este ejemplo ilustra una importante asimetr\u00eda entre M\u00e9xico, que paga la formaci\u00f3n de mano de obra altamente cualificada, y Estados Unidos, que la inserta en su estructura productiva. Es, adem\u00e1s, un ejemplo muy representativo del fen\u00f3meno conocido como fuga de cerebros, que combina dos cuestiones fundamentales de la econom\u00eda mundial: el problema migratorio y los procesos de innovaci\u00f3n a escala global.<\/p>\n\n\n\n
Creaci\u00f3n de conocimiento y movilidad cient\u00edfica
Desde la econom\u00eda se ha interpretado tradicionalmente el problema partiendo de una perspectiva neocl\u00e1sica, desarrollada inicialmente en la Universidad de Chicago. De acuerdo a esta visi\u00f3n, el conocimiento se entiende como una forma de capital: el capital humano que, como tal, se puede asignar y acumular.<\/p>\n\n\n\n
Se considera que la movilidad cient\u00edfica implica una reasignaci\u00f3n del capital humano, que autom\u00e1ticamente se usa de forma eficiente en su destino. Este cambio de lugar de los stocks de capital humano es un juego de suma cero: algunos lugares experimentan fugas de conocimiento mientras que otros obtienen ganancias. La visi\u00f3n neocl\u00e1sica implica pol\u00edticas p\u00fablicas que busquen aumentar el stock de capital humano, reteniendo y atrayendo al pa\u00eds talento nacional o extranjero.<\/p>\n\n\n\n
Por otro lado, la perspectiva de la econom\u00eda evolucionista parte de una concepci\u00f3n muy diferente del problema. De acuerdo a esta visi\u00f3n, el conocimiento no es tanto un agregado sino una estructura, dado que un pa\u00eds no incrementa la capacidad productiva simplemente recibiendo a m\u00e1s personas. Aunque estas personas sean altamente cualificadas, es necesario que encajen adecuadamente en la estructura productiva. Es decir, sus conocimientos y habilidades deben poder insertarse en el conjunto de conocimientos y habilidades del lugar de destino. Esto implica concebir el conocimiento como algo relacional y procesual.<\/p>\n\n\n\n
Por ello, la movilidad cient\u00edfica no se entiende tanto como un fen\u00f3meno de reasignaci\u00f3n, sino como un proceso de reorganizaci\u00f3n y recombinaci\u00f3n de conocimientos.<\/p>\n\n\n\n
Cerebros en circulaci\u00f3n
Cient\u00edficos, centros de investigaci\u00f3n, universidades y empresas son nodos en redes de interacci\u00f3n acad\u00e9mica, y la movilidad implica una reconfiguraci\u00f3n de estas redes. Una reconfiguraci\u00f3n cuyas consecuencias son inciertas, porque el cambio (el viaje, la migraci\u00f3n) requiere readaptaci\u00f3n. Pero, adem\u00e1s, porque este cambio supone una fuente de autodescubrimiento y creatividad para quienes se mueven, les expone a nuevos contextos, acrecentando aquello que les resulta familiar. Y esto puede ser beneficioso para la generaci\u00f3n de conocimientos y la producci\u00f3n de innovaciones.<\/p>\n\n\n\n
Las implicaciones de la perspectiva evolucionista no son claras, pero s\u00ed es claro que terminolog\u00edas como \u201ccompetencia global por el talento\u201d pierden significado, porque el talento depende del contexto y la red donde se inserte. Adem\u00e1s, de acuerdo a esta visi\u00f3n, en vez de hablar de fuga de cerebros parece m\u00e1s conveniente hablar de circulaci\u00f3n de cerebros. De hecho, algunos autores emplean la expresi\u00f3n remesas de conocimiento para referirse a las contribuciones que generan los cient\u00edficos emigrantes para la difusi\u00f3n de innovaciones en sus pa\u00edses de origen.<\/p>\n\n\n\n
Tripolaridad del conocimiento
M\u00e1s all\u00e1 de la teor\u00eda, la evidencia emp\u00edrica muestra una tendencia creciente de la movilidad cient\u00edfica. Pero esta movilidad no se distribuye de forma homog\u00e9nea.<\/p>\n\n\n\n
Grandes asimetr\u00edas, como la mencionada entre Estados Unidos y M\u00e9xico, han generado una estructura centro-periferia en las redes de migraci\u00f3n acad\u00e9mica. Un grupo reducido de pa\u00edses y ciudades altamente conectados entre s\u00ed coexiste con una gran mayor\u00eda de pa\u00edses perif\u00e9ricos, cuyos flujos migratorios se orientan hacia el centro. Se observa tambi\u00e9n una evoluci\u00f3n desde un mundo bipolar, con EE. UU. y Europa como principales centros de la migraci\u00f3n acad\u00e9mica, hacia otro tripolar donde la regi\u00f3n de Asia-Pac\u00edfico pasa a ser el tercer n\u00facleo, con capacidad de emisi\u00f3n y atracci\u00f3n para este tipo de migraciones.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 caminos tomar?<\/p>\n\n\n\n
Respecto a los efectos de la movilidad cient\u00edfica, este fen\u00f3meno se asocia con incrementos en la productividad, las patentes y las publicaciones acad\u00e9micas en los pa\u00edses de destino. Sin embargo, los efectos en los pa\u00edses de origen no son tan claros.<\/p>\n\n\n\n
La evidencia sobre las remesas de conocimiento no es concluyente: si bien el retorno de cient\u00edficos y los v\u00ednculos con la di\u00e1spora han tenido efectos positivos en pa\u00edses como China, esto no se observa en muchos lugares de la periferia. Cabe la duda, por tanto, de hasta qu\u00e9 punto estas remesas compensan la p\u00e9rdida que supone para los pa\u00edses emisores la emigraci\u00f3n de sus cient\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfQu\u00e9 tipo de pol\u00edticas p\u00fablicas son mejores (m\u00e1s eficientes, m\u00e1s justas) para afrontar el problema? \u00bfDeben los pa\u00edses tratar de retener el talento o conviene fomentar la movilidad cient\u00edfica y fortalecer los v\u00ednculos con la di\u00e1spora? \u00bfQu\u00e9 rol juegan los gobiernos, las universidades y las empresas en este proceso? Cuestiones como estas son fundamentales para entender las futuras relaciones de poder econ\u00f3mico y pol\u00edtico en el mundo.<\/p>\n\n\n\n
Este art\u00edculo es un resumen de la carta del GETEM n\u00famero 38, \u201cLa fuga de cerebros y el conocimiento como remesa\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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