iEn los \u00faltimos meses se han producido r\u00e1pidos e inesperados avances en inteligencia artificial (IA). Podemos crear im\u00e1genes a voluntad con herramientas como Midjourney o DALL-E o hacer preguntas y conversar con ChatGPT. Y esto plantea tambi\u00e9n desaf\u00edos \u00e9ticos, sociales y legales in\u00e9ditos.<\/p>\n\n\n\n
Los adelantos t\u00e9cnicos que cambian radicalmente nuestro modo de vida siempre traen inc\u00f3gnitas y confusi\u00f3n. Cuando el tren empez\u00f3 a sustituir a los caballos, se mezclaban preocupaciones fundadas (como los problemas de respirar humo) con otras que acabaron no si\u00e9ndolo (como el miedo a que los viajeros se asfixiaran en los t\u00faneles). Con tiempo y perspectiva, se fue aclarando el panorama.<\/p>\n\n\n\n
Con la IA, a\u00fan estamos en la fase de confusi\u00f3n: debemos sopesar sus riesgos y sus beneficios para crear una regulaci\u00f3n que, sin frenar el progreso, garantice un uso responsable. Veamos algunos de los puntos m\u00e1s relevantes en este debate.<\/p>\n\n\n\n
Una delicada materia prima: los datos
Detr\u00e1s de herramientas como Midjourney o ChatGPT hay algoritmos que aprenden a realizar tareas a partir de grandes cantidades de datos. Por ejemplo, para que Midjourney pudiera crear im\u00e1genes a partir de texto, hizo falta recopilar miles de millones de im\u00e1genes con sus descripciones, descarg\u00e1ndolas de Internet. De ah\u00ed surge un conflicto de propiedad intelectual: \u00bfes legal usar contenidos protegidos por derechos de autor para ense\u00f1ar a estos sistemas?<\/p>\n\n\n\n
Muchos artistas opinan que no: se est\u00e1n usando sus obras para crear otras obras, lo que pone en peligro su mercado. Por eso han denunciado a los responsables de sistemas de este tipo.<\/p>\n\n\n\n
Pero hay un argumento t\u00e9cnico en sentido opuesto: al aprender, estos sistemas no copian ni guardan en memoria las obras. Solo las usan para mejorar su conocimiento de c\u00f3mo hacer la tarea. Algo no tan distinto de lo que hace un artista humano, que se deja influir e inspirar por el arte que ha visto.<\/p>\n\n\n\n
Ser\u00e1n los tribunales de Estados Unidos los que decidir\u00e1n si esto es un \u201cuso leg\u00edtimo\u201d de los datos o no. Entretanto, la empresa Adobe trabaja en una alternativa que no usa im\u00e1genes con derechos de autor sin consentimiento de los creadores.<\/p>\n\n\n\n
Europa, m\u00e1s rigurosa<\/p>\n\n\n\n
Otro conflicto, esta vez centrado en Europa, es el de la protecci\u00f3n de datos. La legislaci\u00f3n de la UE no permite, en general, procesar la informaci\u00f3n personal de nadie sin su consentimiento. Esto se aplica incluso a datos que son p\u00fablicos en Internet.<\/p>\n\n\n\n
Para aprender a conversar, ChatGPT ha necesitado centenares de miles de millones de palabras obtenidas de la Red. Estos textos pueden incluir menciones a personas, y nadie las ha eliminado ni pedido su consentimiento. El problema es que, en este caso, eso parece imposible dado el enorme volumen de los datos: una \u201csoluci\u00f3n Adobe\u201d no es viable.<\/p>\n\n\n\n
Por tanto, una interpretaci\u00f3n estricta de la normativa europea parece frontalmente incompatible con los sistemas como ChatGPT. De ah\u00ed que Italia lo haya prohibido.<\/p>\n\n\n\n
Lo malo es que una medida as\u00ed perjudica gravemente la competitividad de un pa\u00eds. Por ejemplo, este tipo de herramientas multiplican la productividad de los programadores. Si una empresa tecnol\u00f3gica quiere contratar personal, \u00bflo har\u00e1 en un pa\u00eds donde se permitan o donde se proh\u00edban? La pregunta se responde sola.<\/p>\n\n\n\n
As\u00ed, los legisladores europeos se enfrentan a una situaci\u00f3n inc\u00f3moda: conciliar la protecci\u00f3n de datos personales con no perder el tren de la IA frente a pa\u00edses con normas m\u00e1s laxas, como los anglosajones.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo la usamos?
Otro aspecto clave de la regulaci\u00f3n de la IA es para qu\u00e9 se usa. Hay que recordar que un algoritmo no es de por s\u00ed \u00e9tico o no: es una herramienta que alguien usa para un fin. Por ejemplo, imaginemos un sistema que analice datos de un paciente y sugiera un diagn\u00f3stico. Puede ser muy valioso para ayudar a un m\u00e9dico, adoptando este la decisi\u00f3n \u00faltima seg\u00fan su propio criterio. En cambio, la misma tecnolog\u00eda ser\u00eda un peligro si toma la decisi\u00f3n final, sustituyendo al facultativo.<\/p>\n\n\n\n
La UE es consciente de esto, y est\u00e1 preparando una regulaci\u00f3n bajo el principio de \u201cponer a la persona en el centro\u201d: IA, s\u00ed, pero siempre bajo supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n\n\n\n
El problema es c\u00f3mo llevarlo a cabo. Europa part\u00eda con unos a\u00f1os de ventaja preparando certificaciones para un uso responsable de la IA, pero ha retrasado el proceso al irrumpir ChatGPT: ahora hay que contemplar el uso de una herramienta tan vers\u00e1til que la puede usar cualquiera para multitud de fines, \u00e9ticos o no.<\/p>\n\n\n\n
Mientras tanto, Estados Unidos ha lanzado una consulta p\u00fablica sobre c\u00f3mo crear una regulaci\u00f3n as\u00ed. Y China tambi\u00e9n quiere hacerlo, a\u00f1adiendo el objetivo de que los sistemas de IA reflejen \u201clos valores del socialismo\u201d.<\/p>\n\n\n\n
\u00bfPodr\u00eda volverse contra nosotros?
Hemos tratado algunos de los retos legales y \u00e9ticos que plantea la IA en el presente. Pero \u00bfqu\u00e9 pasar\u00e1 a m\u00e1s largo plazo? Desde un punto de vista t\u00e9cnico, a\u00fan no est\u00e1 claro si se podr\u00e1 seguir avanzando a un paso tan fren\u00e9tico como el de los \u00faltimos a\u00f1os. Pero si fuese as\u00ed, los aspectos regulatorios que hemos visto ser\u00edan solo el principio.<\/p>\n\n\n\n
De ah\u00ed la petici\u00f3n de pausar por seis meses el desarrollo de nuevos sistemas, firmada a finales de marzo por cientos de expertos y figuras medi\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n
En este sentido, un desaf\u00edo muy comentado es el de la automatizaci\u00f3n de muchos puestos de trabajo. Pero revisando la historia, la humanidad siempre ha creado tecnolog\u00edas para aligerar la carga laboral, y hoy no renunciar\u00edamos a ninguna. La clave est\u00e1 en c\u00f3mo repartir el trabajo y la riqueza: lo ideal ser\u00eda evitar empleos innecesarios (como denunciaba el antrop\u00f3logo David Graeber) y desigualdad que impida a parte de la poblaci\u00f3n el acceso a una fuente de ingresos.<\/p>\n\n\n\n
Otra preocupaci\u00f3n a futuro es qu\u00e9 pasar\u00e1 si llegamos a desarrollar sistemas de IA conscientes. Hace poco, Google despidi\u00f3 a un ingeniero por decir que uno de sus sistemas conversacionales ya lo era. Seg\u00fan el fil\u00f3sofo de la mente David Chalmers, no parece que esto sea as\u00ed; entre otras cosas, porque sistemas como ChatGPT no tienen memoria ni una personalidad estable.<\/p>\n\n\n\n
Pero podr\u00eda lograrse alg\u00fan d\u00eda. Si as\u00ed fuera, habr\u00eda que sopesar las implicaciones \u00e9ticas de causar da\u00f1o a un ser consciente, enfrentando dilemas parecidos a los que plantea la clonaci\u00f3n. Tambi\u00e9n tendr\u00edamos que evitar que la IA pudiese volverse contra nosotros, una de las motivaciones de la petici\u00f3n de pausa.<\/p>\n\n\n\n
En suma, los \u00faltimos avances en IA obligan a un debate amplio sobre c\u00f3mo regular su uso. Debemos prestar atenci\u00f3n a los riesgos, pero sin olvidar que las revoluciones tecnol\u00f3gicas siempre han mejorado nuestra calidad de vida.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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